问题——算力需求增长迅速，但“用得上、用得起、用得快”仍有明显卡点。业内人士指出，各类大模型训练与推理对算力、存储、网络、能耗和运维提出了成体系的要求。一些地区和行业的矛盾已不只是“有没有算力”，更于“算力能否按需送达、能否做到毫秒级响应、能否跨地域灵活调度”。鉴于此，城域算力调度、边缘节点协同、数据中心互联等能力，正成为提升算力供给质量的重要抓手。 原因——从单点提升转向体系能力，是产业发展的必然选择。随着通用算力与智能算力规模扩大，算力集群内部需要低时延、高带宽的互联网络，跨园区、跨城市则需要稳定可靠的传输与调度体系；，数据中心能耗约束趋紧，用电与散热成本、运维复杂度持续上升，推动算力基础设施向“集约化、网络化、绿色化”升级。国家层面推进“东数西算”、支持新型基础设施建设，以及工信部组织开展城域“毫秒用算”等试点，为算力资源跨地域优化配置提供了政策引导和落地场景。 影响——算力从“资产”走向“服务”，正在重塑产业分工。中科曙光长期深耕高性能计算与数据中心领域，在服务器、集群系统和算力平台上积累较深。行业观察认为，随着算力服务化趋势增强，算力中心可通过资源池化、按需租赁、弹性计费等方式提升利用率与运营效率，让传统“重资产、慢回报”的算力设施更接近可交易、可管理的公共服务能力。与此同时，紫光股份旗下新华三服务器与数据中心网络等领域布局较早，交换、路由等网络设备对算力集群“跑得快、跑得稳”至关重要；中兴通讯作为通信设备与网络解决方案的重要提供者，其在骨干网、承载网、边缘侧连接诸上的能力，有助于推动算力与网络更紧密融合，支持算力就近接入、跨域协同与统一调度。多方推进之下，产业链竞争焦点正从单一硬件性能，延伸到“算力生产—高速互联—广域传输—调度运营”的系统能力比拼。 对策——以标准、网络与运营协同提升算力供给效率。业内建议：一是加快算力互联与调度有关的接口、计量计费、服务等级等标准体系建设，降低跨厂商、跨地域协同门槛；二是强化数据中心网络与城域承载能力，提升集群内外互联效率，降低时延与拥塞风险；三是完善算力资源监管与安全体系，推动算力服务可视、可管、可控，确保数据安全与业务连续性；四是推进绿色低碳路径，优化能源结构与能效指标，协调算力增长与能耗约束。企业层面也需要从“卖设备”转向“交付能力”，通过软硬件协同、平台化运营与生态合作提升综合服务水平。 前景——算力网络有望成为数字经济的重要“公共底座”。随着工业互联网、智能制造、城市治理、医疗教育等领域加快引入智能化能力，面向行业的低时延推理、实时决策与多点协同，将更依赖“把算力送到离需求最近的地方”。可以预期，未来算力基础设施竞争将更强调网络化调度、规模化运营与可信安全，算力服务的公共属性与平台属性也会更突出。以“东数西算”为代表的跨区域协同，将继续推动资源在能源、成本与时延之间实现更优配置；城域“毫秒用算”等探索，则有望带动城市内部更精细的供需匹配，为新应用打开空间。
在全球科技竞争格局加速变化的背景下，我国算力基础设施建设形成了具有自身特点的发展路径，反映了对产业规律的把握，也展示了推进科技自立自强的战略坚持。未来，随着新型基础设施优化，我国数字经济有望获得更持续的发展动力。