问题——基层首诊能力与居民就医需求不匹配 近年来，慢性病管理、常见病多发病诊疗、老年人健康随访等需求持续上升，但不少基层机构仍承受医生紧缺、病种覆盖广、接诊节奏快等压力。居民出现头晕、腹痛等症状时——担心漏诊误诊——往往选择直接去大医院排队检查，不仅耗时，也继续挤压城市大医院门诊资源。如何让更多健康问题基层得到解决，是分级诊疗能否落到实处的关键。 原因——以数字化和智能化补齐基层诊疗“细节短板” 苏州探索在社区诊室引入智能全科辅助系统，自动汇集既往健康档案、就诊记录、用药情况等信息，并在接诊过程中提供结构化问诊提示、伴随症状补充选项、病历逻辑校验和处方风险提醒，帮助医生减少信息遗漏和判断盲区。 以相城区元和街道社区卫生服务中心为例，居民就诊前可先填报基本信息；医生接诊时，系统同步调取历史记录，围绕主诉生成问诊要点，提示核对血压波动、用药依从性及对应的伴随症状，让诊疗更规范、更聚焦。 不少基层医生认为，这类“细节提醒”在基层尤其关键：一上，基层常见病多，但症状并不总是典型；另一方面，门诊节奏快，病史采集和风险识别更需要工具支持。当地一名腹痛患者接诊时，系统提示“高度疑似阑尾炎，建议立即进行超声检查”，后续检查证实判断并及时转诊，为患者争取了处置时间，也反映了智能辅助在“早识别、快决策”上的价值。 影响——提高诊疗一致性，降低漏诊误判，促进资源更合理流动 据苏州市卫生健康信息部门介绍，自去年10月起，苏州在昆山、相城、工业园区等3个区域的10家医疗机构开展试点，累计为367份病历提供智能辅助服务14597次，诊断符合率达98.52%。 这组数据反映出两点变化：一是智能辅助正在推动基层常见诊疗路径更规范，诊疗与专业标准的契合度提升；二是基层更有能力承担首诊和慢病随访，居民在“家门口解决问题”的比例有望增加，从而带动就医结构更趋合理。 从体验看，居民不必反复描述病史、携带纸质材料来回补充信息；医生也能更快形成清晰判断和处置方案。对医疗体系而言，基层首诊更稳、转诊更及时，有助于缓解大医院门诊压力，提高就医全流程效率。 对策——从“能用”走向“好用”，关键在治理、培训与安全 智能化工具要真正融入基层诊疗，不能停留在“上线即可”。一是明确临床决策权在医生，系统以辅助和提醒为主，避免过度依赖，形成以人为主的人机协同机制。二是用反馈推动迭代，根据不同科目、不同人群提升问诊提示和风险规则，让系统更贴近基层真实场景。三是加强基层医务人员培训与质控，把规范化病历书写、合理用药、转诊标准等要求落实到日常工作中。四是强化数据治理与隐私保护，完善授权管理、审计追踪和安全防护，确保健康数据在合规前提下流动与应用。 前景——从单点试验到体系升级，推动“治病”向“健康”延伸 按照规划，苏州将基于试点优化继续推广应用，力争在2026年6月前实现全市基层卫生服务中心和工作站全覆盖。 更重要的是，基层诊室的变化并非孤立推进。苏州已发布“人工智能+医疗健康”发展实施方案，开放135个应用场景，覆盖临床诊疗、基层服务、便民就医等环节：有的医院探索智能导诊与分诊以缩短排队时间，有的应用支持方言与普通话交互提升沟通效率，也有平台整合体检与就医信息形成动态健康画像，推动健康管理从“被动就医”转向“主动预防”。 随着数据标准逐步统一、应用场景持续拓展、基层服务能力不断增强，社区卫生服务机构将不只是“看小病”的地方，也将成为慢病长期管理、早筛早诊、健康教育与随访干预的重要阵地，助力构建更高效、更可及的城市健康服务体系。
基层医疗是守护居民健康的第一道防线，服务能力直接影响分级诊疗能否真正落地。苏州的实践表明，技术赋能不是简单引入设备，而是把智能工具嵌入诊疗流程，让技术服务于医生决策、患者需求和制度完善。当更多居民能在家门口获得更精准可靠的医疗服务，当基层医生拥有更扎实的诊疗支撑，医疗资源的合理配置和高效利用才有基础。这场从基层出发的变化，或将为缓解看病难提供新的路径。