在建文这个系统里面，我们把一个叫AI录单的工具集成进去了，这让录单的方式变得非常灵活，不管是纸质单据、电子合同，还是会议录音甚至是施工图纸，这些散落的数据都能被我们收集起来，不再是信息孤岛了。 为了让大家随时随地都能录单，我们特地在移动端和PC端都做了适配。手机端非常适合在工地或者仓库这种没法用电脑的场景里使用。只要你拿出手机对着单据拍个照，不管是手写的送货单还是施工图纸，系统都能立刻识别出来。比如材料员在验收钢筋的时候拍一张入库单，系统就能自动识别规格和数量，直接同步到ERP系统里。这样一来，不用再辛苦地人肉搬运数据了，处理量也提高了，而且还能避免因为字迹潦草导致的录入错误。 PC端主要是给办公室用的，它能处理大量的电子文件。你可以把JPG、PNG格式的图片，还有PDF、Word文档甚至是音视频文件都拖到系统里。比如你有几十页的扫描版PDF合同或者包含大量数据的Excel表格附件，不用手动拆开它们，直接一拖上去就行。AI会自动帮你找关键条款和数据。 不管是用哪种方式上传文件，后面都有强大的技术在支撑。OCR技术能帮你把模糊的扫描件或者手写体里的字都提取出来。NLP技术则能理解这些字的意思，比如区分甲方和乙方、识别工期顺延这些变更条款。还有版面理解技术能保证表格和标题的位置没错位。 把这些技术结合起来之后，系统就能把一张图片或者一个PDF这种非结构化的信息变成结构化的JSON或者数据库字段了。这样业务系统回填起来就很方便了。 在建文的AI录单助手被封装成一个叫Skill-JW-AIEntry的专属技能放到了OpenClaw平台上。开发者或者用户只要通过标准的API调用或者直接说自然语言指令就可以把这个能力嵌到自己的工作流里面去了。比如你说“帮我解析这个上传的签证单PDF”，系统就会调用这个技能去自动识别和分析内容，然后返回JSON结果给你触发后续的审批流程或者存进数据库里。 通过这个技能不仅可以直接在OpenClaw的界面上录单，还能把它变成自动化流程里的一个节点，实现“接收文件→AI解析→数据入库→生成报表”的全自动闭环。