中国团队研发智能诊断系统,解决了全球罕见病诊断难的老大难问题

中国团队2月19日研发出一款叫DeepRare的智能诊断系统,由上海交通大学人工智能学院和医学院附属新华医院合作搞出来的,这算是解决了全球罕见病诊断难的老大难问题。孙锟、余永国两位教授在上海交通大学带团队做这个项目,还有张娅教授和谢伟迪副教授一起搞研究。DeepRare用的是“中枢—分身”这种新架构,不光把以前的数据孤岛打通了,还能把海量的医学文献和病例都给融合进去。最牛的是它用了像人类一样“慢思考”的逻辑来推敲线索,不用老是拿现成的模式去硬套。 这回系统的准确率特别高,光是用纯表型诊断的方法首位就达到了57.18%,比国外最好的模型高出了23.79个百分点。以前的情况是要查基因才好确诊,现在不用了。它还能把召回率做得比工作了十年的医生还要强。要是把基因测序数据加进来,复杂病例的综合首位准确率甚至能突破70.61%。医生看了这个系统做的报告都挺满意,说95.40%的医生觉得这个报告很靠谱。这个系统不光是给医生用的,也解决了大家对AI医疗信不过的问题。