大家好，我今天给大伙儿分享一份来自安永的重磅报告，讲的是到2026年金融服务业怎么搞AI部署、怎么抓创新浪潮。这份研究报告厚达20页，安永就提了个大实话，现在全球的金融机构都在急火火地找生成式AI怎么才能大规模用上的路，虽然已经有了一些阶段性的成果，但这技术的真正潜力还没全挖出来呢。再说量子计算这种新兴技术，布局的事也被提上了日程，大家都知道这一行的数字化转型还得走很长的路。 咱们先来看现在的情况，目前金融业用生成式AI主要还是为了让效率高一点、成本省一点。好些机构已经实现了这个目标，甚至有差不多90个成熟的生产用例落地了。软件开发这块就更厉害了，居然能让效率立马提升30%，这能帮机构省下几十亿美元呢。不过短板也很明显，大部分机构其实只用上了现有AI功能的10%，工具普及不够，员工用得也不深。代理式AI这一块儿就更慢了，只有几家银行稍微尝试了一下，保险公司走得快一点但实际业务规模有限。 要想把AI的潜力给释放出来，得克服好多难关。技术上最大的问题就是那些老系统和数据架构太乱了，得赶紧把数据清理干净、搬到云上，还要不停地往里砸钱搞数据治理。文化和人才这块儿也是个大课题。高管层对AI的了解还不够深，全员的AI素养得赶紧提上去，像提示词工程这种技能培训成了重点。AI还逼着人才战略得重新来一套，创造力、批判性思维和协作能力变得格外重要。 机构还得防着员工怕被机器取代的心理顾虑，多搞点创新文化出来。应用这事最好还是让懂业务的人牵头领着干，核心技术团队就当辅助赋能就行。董事会的思路也得转变一下，别老盯着省钱看，得往业务增长上使劲挖新的收入来源和商业模式。 报告还提到了个新东西叫量子计算。它的运算速度快得吓人，以后搞反欺诈、定制保险产品什么的肯定能给金融服务业带来翻天覆地的变化。有模拟实验显示它能把欺诈识别率一下子拉高25%到30%。不过它也有个让人头疼的地方——加密安全问题很严峻。现在这东西还处在起步阶段呢，设备成本太高、门槛太高还没商业化可行。 虽然大多数机构暂时没怎么深入去布局量子计算这事，但已经有机构开始搭量子防御的方案、自己培养技术人才了。董事会也慢慢开始建相关的监督机制了，就是为了以后这技术商业化的时候能做好准备。 总之呢，金融机构现在既要大力推进AI的大规模部署，还得提前去布量子计算这些新玩意的局，只有这样才能把握住这一波行业创新的大浪潮。