中新网上海12月30日报道，12月30日，樊中华在上海曝光了一则重磅消息：同济大学金融安全团队把全球首个系统性金融危机模拟推演装置给搭建起来了，这玩意有望帮咱们防范金融危机。12月30日这天，记者采访了中国工程院院士蒋昌俊。蒋昌俊讲，系统性金融危机是个老大难问题，大概每隔十年就要搞出一次全球性的大麻烦。以前那些传统银行光靠计算机和人来搞治理，很难揪出复杂经济活动里的那些“毛病”。这回同济大学弄出来的这个装置走的是“人机共融”的路子，能把复杂的危机演变过程清清楚楚地展示出来。 这次发布的装置在上海是真刀真枪试运行了，还在跟好几家银行深度合作，用脱敏的数据来丰富应用场景。记者在现场亲眼瞅见了它是咋预测2023年硅谷银行破产的全过程。当时美联储刚要加息，这玩意儿就开始推演：银行会去拆借资金和抛售债券，科技公司也会急着取钱。等到社交网络上恐慌情绪一蔓延，多重因素一凑一块，挤兑风波就起来了。 蒋昌俊解释说，这装置核心就是政策模拟平台。它把真实世界的数据跟虚拟预测的数据捏合在一起，靠“智能体”的决策来驱动大规模模拟。这比以前那种试错式的政策试点可强多了。政策制定者能在上面定义各种变量规则，反复优化后直接拿出去用。 这玩意儿咋保证预测准呢？王成教授说核心是“半实体”方针。系统里的每个金融机构都是个“智能体”，既有真数据驱动的部分，也有虚拟生成的部分。为了让智能体做出真实决策，团队搞出了“书生济世”金融大模型，还配上了专业的小型模型教它金融知识。 再加上之前在交易风控领域攒下的毫秒级响应高并发计算技术、“方舱计算”架构，还有同济大学四个校区的算力中心撑腰，这就给大规模模拟提供了足够的算力。 蒋昌俊提到了未来的打算：能服务央行、财政部这些To G层面的机构；各大商业银行这类To B的客户；还有市场和第三方支付机构这类To C的用户。他觉得这套东西能把各个层次的行为和政策、市场互动起来。 这次能把这个全球首个装置给建起来，是蒋昌俊他们三十年磨一剑的技术积累换来的。三十年前他的博士论文就研究并发系统理论了。2005年他们就开始用核磁共振成像仪研究认知科学，搞出了一套独特的技术路线。过去十年他们主要在搞To C的市场风控系统，还给支付宝风控系统打下了理论基础；到了2020年还成功拦截过一起大诈骗案。现在这玩意儿从市场层面扩展到了产业链和政府决策层面，更系统全面了。 蒋昌俊透露现在还只是个雏形得慢慢雕琢定型。他们打算三年里先把系统搞稳定可行了，五年内做到成熟。未来也会考虑分层次开源让大家一起帮忙测试。现在形势紧迫得很，他都推掉了其他所有杂事专门来盯着这个项目。