当前——全球制造业正经历深刻变革——人工智能技术作为新一轮科技革命的核心驱动力，其与实体经济的融合程度直接关系到产业升级的成效。这个背景下，全国人大代表贾少谦提出的建议具有重要的现实意义。 问题层面，虽然我国在人工智能技术研发和应用上取得长足进步，但技术与产业的深度融合仍存瓶颈。部分企业将智能化简单理解为技术堆砌，忽视了实际应用场景和用户需求，导致资源浪费和效率低下。这种现象被业内专家称为"智能化空转"。 究其原因，主要在于三个上：一是缺乏统一的基础设施支撑，各企业重复建设造成资源浪费；二是工业知识未能有效数字化、模型化；三是技术创新与用户需求存在脱节。这些问题制约了人工智能在制造业中的价值释放。 从影响来看，这种状况不利于我国制造业优势的利用。我国拥有全球最完整的工业体系，制造业增加值连续多年位居世界首位。若能有效解决上述问题，将规模优势转化为质量优势，有望在全球产业竞争中占据更有利位置。 针对这些问题，贾少谦代表提出系统性解决方案：首先，建议由国家层面主导建设"智能体公共服务平台"和"工业知识底座"，实现制造知识的模型化和资产化；其次，推动"人-数字员工-物理机器人"协同的新型生产组织方式；再次，强化以用户需求为导向的技术创新理念。这些措施将有助于形成具有中国特色的智能制造发展路径。 实践层面，海信集团已收效良好。该企业建成的3座灯塔工厂和多家智能工厂，通过自主研发的工业大模型实现了工艺设计效率的大幅提升。其中电视灯塔工厂运用数字化工艺设计模式，将工艺方案生成时间缩短至5分钟，效率提升75%，为行业树立了标杆。 展望未来，随着智能体基础设施的完善和新型生产关系的建立，我国制造业将迎来新发展机遇。预计这将催生万亿级算法与服务需求，形成独特的"智能体经济"竞争优势。同时，以用户为中心的技术创新理念也将推动产品服务升级，增强中国制造的全球竞争力。
推动"人工智能+制造"深入发展，关键在于务实创新：以场景为导向，以知识为基础，以协同为方式，以体验为标准；只有将技术创新转化为可衡量、可复制、可持续的产业价值，才能真正助力产业升级与民生改善，为中国制造向中国智造转型提供坚实动力。