从“好用”到“用得起”，算力成本难题待解。近期，OpenClaw等智能体应用凭借任务规划与执行能力引发广泛关注，应用场景从开发者社区拓展至政务、企业和教育等领域。云端部署、本地部署等方案快速更新，但规模扩张也暴露了资源消耗问题。据业内人士透露，复杂任务下，重度用户单日Token消耗可达数千万至上亿，带来每日数千美元的成本压力，部分服务在高峰期还出现了响应延迟等问题。
技术热潮的价值在于揭示发展方向；智能体从“能回答”到“能办事”的跨越，将算力、成本等问题摆上台面。能否平衡效率与可控性，能否让基础设施跟上应用发展，将决定这项技术从试验走向规模化的成败。