面向新一轮科技革命和产业变革加速演进，高校如何把握教育数字化转型窗口期，既关系人才培养质量，也关系科技创新与治理能力现代化水平。
1月21日，北京邮电大学召开人工智能赋能未来教育大会，通过跨越空间、虚实相济的组织形式，实现三校区教师全员覆盖，集中总结学校人工智能与教育融合的阶段性成效，并就全面推进人工智能赋能教育高质量发展作出动员部署。
校党委书记续梅、校长徐坤等出席会议。
问题：教育供给与新质需求之间的结构性矛盾加速显现。
随着新技术快速迭代，社会对复合型、创新型人才的需求增长，高校传统的人才培养方式、科研组织方式以及管理服务流程，面临效率、质量与公平的多重挑战。
一方面，课堂教学仍存在“同质化供给”与“个体差异化成长”之间的张力；另一方面，科研活动中信息检索、数据处理、重复性流程占用大量时间精力；同时，管理服务环节容易出现数据分散、流程冗长、师生办事成本偏高等问题。
这些现实问题倒逼高校必须以系统视角推进数智化转型。
原因：政策牵引与技术跃迁共同推动“变革窗口期”到来。
会议指出，国家层面持续推进教育数字化战略，相关规划对深入推进人工智能赋能教育行动作出明确部署，为高校改革提供方向与政策支撑。
与此同时，人工智能在知识获取、内容生成、智能分析与协同创新等方面能力显著提升，正在重塑知识生产与传播方式。
对信息科技特色高校而言，新技术既是提升办学质量的工具，更是服务国家战略需求的必然选择。
续梅表示，推进人工智能赋能教育不是可选项，而是面向未来、服务国家战略的关键任务，应以更强组织力、执行力把改革向纵深推进。
影响：从局部改良转向体系变革，重塑育人、科研与治理方式。
大会对学校既有探索进行了系统梳理。
近年来，北邮通过召开专题会议、开展攻坚行动、设立数智化相关机构等方式强化顶层设计，构建覆盖师生的素养提升体系，打造特色应用与实践平台，探索形成可复制推广的转型经验。
会议强调，人工智能赋能的价值不在“叠加工具”，而在推动教学、科研、管理的范式演进：在教学端更精准地识别学习差异、优化教学组织，促进因材施教与学生能力跃升；在科研端减少低效重复劳动，让科研人员更聚焦提出关键科学问题、推进跨学科探索；在治理端推动数据融通与流程再造，减负增效、提升服务育人温度。
徐坤强调，这场变革不是局部、表层的技术升级，而是体系化的深层演进，当前正处于国家战略需求、政策红利、产业升级和前沿技术创新叠加的关键阶段，抓住机遇才能赢得未来发展主动权。
对策：坚持以人为本，构建“能力—场景—生态”一体推进路径。
会议提出，推动人工智能赋能教育要守住育人初心，突出“一切以人出发”的原则，并以师生获得感和发展成效作为检验标准：一是以教学质量提升为牵引，围绕教师教学能力提升与学生个性化成长，推动课程与课堂的数智化重构，强化高阶能力培养；二是以科研效能提升为导向，面向关键领域与交叉前沿，完善科研支撑工具与协同机制，鼓励面向“无人区”的原创性探索；三是以治理服务提升为目标，推进数据治理、业务流程优化与智能化服务，减少重复填报与多头跑动，形成更高效、更温暖的管理服务体系。
会议还强调要坚持技术向善，推动教师队伍数智化素养提升，形成全员参与、全链条嵌入的改革格局。
前景：以协同创新拓展改革深度，以开放格局塑造发展新优势。
大会期间，数智化部发布AI-EMS协同创新举措，强调以数智技术为核心，面向教育、管理与科研等领域，推动人工智能在育人模式、科研范式、管理流程、评价机制等方面的深度融合与体系化应用。
与会人士认为，下一阶段，高校推进人工智能赋能教育的关键在于从“单点应用”转向“系统工程”，从“工具驱动”转向“机制驱动”，从“校内优化”走向“开放协同”。
通过完善制度规范、数据底座与应用生态，进一步探索开放共享、跨学科协同的办学新形态，才能在提升教育质量的同时更好服务国家战略与产业发展需求。
人工智能与教育的深度融合，不仅是技术层面的革新，更是教育理念与模式的深刻变革。
北京邮电大学此次大会的召开，展现了其在教育数字化领域的领先探索与责任担当。
未来，随着人工智能技术的进一步发展，教育将更加个性化、智能化，而高校如何在这一进程中把握机遇、应对挑战，仍需持续思考与实践。
北邮的探索，或为中国教育数字化转型提供重要参考。