大数据帮我们把机构行为变成可观测数据让你摆脱主观判断局限建立可持续的投资能力吧!

政策信号给绿电板块带来了强有力的支持,数据中心要新建的话,绿电比例必须超过80%。顶层设计也非常重视能源安全,这个政策释放后,市场上相关标的就开始波动。不过对于普通投资者来说,单纯看价格走势来决定买卖时机很容易出错。价格波动其实是交易行为的结果,而机构大资金的意愿才是决定波动持续的关键因素。 大数据应用能帮我们观察这个关键变量,接下来通过一组数据来展示机构行为和价格波动的关系。 很多人喜欢用价格走势判断时机,比如看到“双底”形态就觉得该入场了。但是某标的的几次企稳阶段,除了第一次有机构库存数据外,其他回升的时候都没有这个数据。没有这个数据就说明机构没参与交易,支撑不了价格持续上涨。 图1显示这种零散交易推动的波动难以形成趋势,底部可能只是假象。当标的价格一直下跌的时候,大家往往觉得跌得越多越好参与。不过某标的几次回升时也没有机构库存数据,说明资金没进场,支撑不了多久。图2说明光看走势容易误判趋势。 在标的上涨途中回调时,投资者容易焦虑。某标的在上涨过程中多次回调过了头。但是观测量化数据发现,所有回调阶段都有机构库存数据存在。图3说明机构还在积极交易呢。 另一只标的在上涨途中也有五次回调过了头的情况。从走势看可能是顶部形态但量化数据显示机构一直在参与交易呢。图4说明如果只看走势可能会错失机会。 “机构库存”这个指标不是具体买卖动作而是反映机构是否在交易市场上活跃的情况呢。“柱状线”长短变化代表活跃程度和资金进出没关系哦。 这个数据维度能帮我们超越走势层面看问题而不只是主观感觉判断呢。大数据帮我们把行为转化为客观数据帮你建立行为决策逻辑哦! 信息太杂了的时候别忘了交易主体的意愿才是根本问题呢! 价格走势只是表面现象呢! 量化大数据帮我们把机构行为变成可观测数据让你摆脱主观判断局限建立可持续的投资能力吧!