在江苏制造业高质量发展的过程中，如何把传统生产经验转化为数字化能力，成为不少企业共同面对的课题。爱朋医疗的实践表明——通过系统推进数智化改造——传统制造业同样能够在效率与质量上实现同步提升。长期以来，医疗器械等精密制造的生产环节高度依赖人工操作和经验判断。以鼻腔护理喷雾器生产为例，雾态检测、喷射角度等关键工序往往需要经验丰富的操作人员反复复核，既形成效率瓶颈，也带来质量波动风险。爱朋医疗信息化高级总监吴玲玲表示，传统方式下生产过程不够透明，经验偏差难以完全避免，影响效率，也制约产品质量的稳定性和一致性。为解决此问题，爱朋医疗组建跨部门、跨专业项目团队，系统推进数字化、智能化转型。公司以“软硬结合”为主线，夯实数字系统基础，贯通生产全流程，并围绕关键场景集中攻关。在硬件层面，公司引入全自动灌装生产线、双头喷码机、视觉检测一体扫描设备等，实现设备联网率100%。在软件层面，公司应用人工智能视觉检测技术，对操作过程进行拆解，总结关键控制点，将依赖经验的环节转化为可量化的数字参数。转型的核心在于参数化与标准化。爱朋医疗对雾化颗粒度、喷射角度等十余项动态参数进行精确定义，并建立参数优化算法，使原本依靠人工判断的工序实现自动化检测。这不仅明显提升了生产效率，也让产品质量更加稳定，并具备可追溯性。数据显示，鼻腔护理喷雾器智能制造车间建成后，单位时间产能由原先的1200瓶提升至3000瓶以上，增幅超过150%；用工人数从14人降至9人，人均产能提升近3倍。效率提升的同时，质量控制更稳定、更可控。爱朋医疗的转型，表明了新质生产力在传统制造业中的落地价值。作为全国制造业集群规模最大的省份，江苏正结合产业基础推进新质生产力发展。爱朋医疗先后获得国家级专精特新“小巨人”企业、国家级知识产权优势企业、2025年江苏省先进级智能工厂等荣誉，也从侧面印证了这一路径的可行性。更重要的是，这一实践说明，新质生产力不是单纯“上技术”，关键在于把技术与业务流程深度结合。公司将传统工艺知识与数字技术融合，实现从“可视化”到“可判断、可优化”的升级，推动精益制造在生产现场真正落地。
爱朋医疗的转型实践显示，“数实融合”能够在精密制造中形成实效。在江苏制造业基础扎实的产业环境中，越来越多企业正以问题为导向，通过技术创新重塑生产模式。这个路径既为企业带来新的增长动力，也为新质生产力的培育提供了可借鉴的实践样本。随着数字化转型持续深入，中国制造向中国智造的升级将迈出更稳健的步伐。