问题——从"连得上"到"用得好"，数字化转型进入攻坚阶段。最新数据显示，我国网络覆盖面和用户规模持续扩大，数字经济保持增长势头。但在高质量发展过程中，企业仍面临数据分散、系统割裂、人才短缺、投入产出评估难等问题。特别是中小企业普遍存在"用不起、不会用、不敢用"现象，这成为"人工智能+"深入产业的关键瓶颈。 原因——新基建与新技术共同推进，为数字化转型奠定基础。我国信息基础设施建设成效显著：5G基站已达483.8万座，实现乡镇全覆盖、行政村覆盖率95%；建成42个万卡级智算集群，智能算力位居全球前列。同时，数据资源体系完善，高质量数据集超10万个，公共数据资源登记体系实现省级全覆盖。这些进步为大规模应用创造了条件。 影响——"人工智能+"正从消费领域延伸至生产领域，改变着产业运行方式。数据显示，生成式AI应用用户达6.02亿人。工业领域已有百余家高水平5G工厂达到国际领先水平，平均产能提升25%，成本降低19%。45.5%的中小企业采用线上线下融合模式拓展业务。以顶立新材料为例，通过整合信息系统、优化业务流程后，企业运营效率提升。这表明数字化落地的关键往往在于流程再造和组织适配。 对策——针对痛点精准施策，帮助企业实现"能用、会用、敢用"。专家建议：一是通过区域算力中心等降低中小企业使用门槛；二是围绕高频场景提供可复制的解决方案；三是推动公共数据开放共享；四是以产业集群为单位推进数字化转型。这些措施有助于降低企业创新风险。 前景——从"互联网+"到"人工智能+"的转变需要高质量要素支撑。随着基础设施完善和应用深化，数字经济将持续增长。未来应注重安全治理、人才培养和生态建设，推动应用从单点示范转向全面协同，真正实现价值创造。
数字经济的快速发展得益于技术进步和政策创新的共同作用。从基础设施到智能应用，从大企业示范到中小企业参与，我国正在构建完善的数字经济发展体系。未来需要通过优化政策环境、降低技术门槛、激发市场活力，使数字经济成为高质量发展的核心动力，为中国式现代化提供有力支撑。