问题——科技成果转化仍面临“最后一公里”梗阻。
科研供给与产业需求之间存在信息不对称，实验室成果在工程化、产品化、规模化环节容易出现“能做出来、用不起来、卖不出去”的落差；同时，人才、资本、场景等要素分散，部分科技人员创新创业仍受体制机制约束，制约成果转化效率与企业创新活力。
原因——转化链条长、协同成本高、专业化支撑不足。
科技成果从研发到落地往往需要跨越市场验证、工艺适配、工程开发、质量体系、知识产权和融资等多重门槛。
其间既需要企业牵引，也需要高校院所提供持续技术支撑，更需要懂技术、懂产业、懂资本的中介力量进行撮合。
若缺少常态化对接平台与专业技术经理人团队，科研人员难以快速定位应用场景，企业也难以低成本获取可用技术，导致转化周期拉长、失败风险上升。
影响——打通转化堵点，关系区域产业升级和新质生产力培育。
科技成果有效转化不仅能提升企业核心竞争力，还能带动产业链向高端延伸，形成以创新驱动为特征的新增长点。
对安徽而言，推动创新链、产业链、资金链、人才链深度融合，有助于增强先进制造业和战略性新兴产业的技术供给能力，提升产业体系韧性与安全水平，并为创业带动就业、稳定预期提供新的支撑。
对策——以企业为主体、以机制为牵引、以人才为关键，构建贯通式转化体系。
安徽提出以科产融合创新引领创业，核心在于强化企业科技创新主体地位，建立更顺畅的“创投+研究+孵化”联动机制，并围绕成果转化关键节点推出针对性举措。
一是支持高层次科技团队创新创业。
对拥有核心技术的团队，采取资金扶持与股权投资相结合的方式，按年度择优给予最高2000万元支持，意在以“真金白银”降低早期研发与产业化风险，促使更多硬科技项目在本地落地成长。
二是推进“科技副总”选派。
拟从省内外高校院所选派科技人员进入科技型企业担任“科技副总”，推动共建创新平台、联合攻关和人才培养，使科研供给更贴近企业需求，促进成果转化从“单点合作”走向“体系化协同”。
三是强化技术经理人队伍建设。
围绕成果从实验室到市场的关键环节，制定加强技术经理人队伍建设举措，并以省市县三级联动的科技大市场为依托，每年安排专项资金支持，着力提升供需对接、技术评估、交易撮合、知识产权运营等专业服务能力，让“懂行的人”更好发挥桥梁作用。
四是实施企业科技人才“千人特训营”。
面向产业发展需要，引入头部企业管理者、科创企业研发负责人、资本投资人等多元师资，组织高新技术企业、科技型中小企业及科研骨干系统培训，旨在补齐企业在战略研判、研发管理、产品定义与资本运作方面的能力短板，提升从技术到产品、从产品到市场的组织化能力。
实践案例——协同平台推动应用场景落地。
由中国科学技术大学科技成果赋权转化而成立的合肥九韶智能科技有限公司，从校内启动到公司化运作，最终在工业软件几何内核领域实现关键突破。
企业负责人表示，得益于科产融合平台搭建的科研人员、工程师、产品经理常态化交流机制，研发团队能更快理解产业需求、拓展应用场景并完善解决方案。
这类案例表明，成果转化不只取决于技术先进性，更取决于多角色协同效率与应用场景牵引。
前景——从“政策供给”走向“体系能力”，科产融合将进入提质增效阶段。
随着“科技副总”、技术经理人、股权投资支持与培训体系的组合发力，科研端与产业端的连接有望更紧密，转化链条的时间成本和试错成本将下降。
下一步，关键在于把制度设计落到可量化、可考核的绩效机制上：既要鼓励科研人员“敢转、愿转、会转”，也要引导企业“敢投、会用、能成”；同时完善知识产权收益分配、科技金融工具和场景开放机制，推动更多原创成果在产业一线形成产品、形成企业、形成产业集群。
当科技创新进入"深水区"，破除体制机制藩篱比单纯增加投入更为关键。
安徽的实践表明，只有将实验室的"智力密度"转化为产业的"创新浓度"，才能真正释放新质生产力的乘数效应。
这场围绕科产融合的攻坚，不仅关乎一省发展，更是观察中国创新生态进化的重要窗口。