在新一轮科技革命和产业变革加速演进背景下，如何把智能技术优势转化为实体经济竞争力，成为不少地方面临的现实课题。
1月23日，茂名市人才驿站举办2026年“人才大讲堂”系列活动首场讲座，以“人工智能与机器人”为主题，聚焦智能技术赋能产业发展。
活动通过前沿观点解读、行业案例解析与应用方法指导，推动技术供给与产业需求更精准对接，为当地产业升级积蓄人才与知识动能。
问题在于，部分传统产业正处于由规模扩张向质量效益提升的关键阶段，新材料、石化及电子信息等产业链条长、环节多，生产组织、设备运维、供应链管理、质量控制等领域对数据驱动和智能决策的需求不断上升。
同时，一些初创型科技企业在研发投入大、市场不确定性高的情况下，还面临风险管理能力相对薄弱、融资与保险保障不足等共性难题。
产业端“要转型”、企业端“要稳健”，共同指向人才、技术、应用与制度供给的协同发力。
原因在于，智能技术从实验室走向生产线，往往要跨越数据治理、场景重构、系统集成和安全合规等多重门槛。
一方面，制造业企业数据标准不一、业务流程复杂，导致算法模型难以直接复用，技术落地需要“懂行业的工程化能力”。
另一方面，科技企业在扩大应用规模时，面临设备运行、网络安全、项目交付、市场波动等风险，若缺少适配的风险保障与合规框架，容易影响创新节奏与产业化效率。
因此，推动智能技术赋能实体经济，既要解决“会不会用”的能力问题，也要回应“敢不敢用”的风险问题。
围绕上述关切，讲座设置了多维内容。
有关专家结合本地科技企业特点，系统阐释覆盖研发、生产、推广等环节的风险保障思路，强调通过更匹配的新型保障工具，为“专精特新”企业及相关初创主体构建风险屏障，降低不确定性对创新的掣肘，使企业能够将更多资源投入核心技术攻关与产品迭代。
来自智能设备行业的人才则围绕无人车在华南地区物流配送、城市服务等场景的实践展开分享，从关键技术突破、运行维护与规模化部署等方面，讨论如何在可控成本与安全边界内实现应用扩面，为地方探索智慧物流、城市治理数字化提供了可借鉴经验。
作为活动核心环节，佛山大学数据科学系副教授、清华大学计算机科学与技术系博士后许红龙作《人工智能赋能产业发展》专题授课，结合学术研究与产业实践，围绕智能技术与实体经济深度融合的路径与方法，重点剖析“智能技术+制造”“智能技术+产业集群”的典型应用场景与创新方向，并结合茂名石化、金属新材料、电子信息等产业特点，提出从数据基础、应用选型到组织变革的系统性思路，强调以可衡量的业务目标牵引技术落地，推动传统产业向高端化、智能化、绿色化转型。
影响层面看，此类聚焦应用与落地的培训活动，既是人才培育的“补课”，也是产业协同的“搭桥”。
对企业而言，获得了更贴近生产经营的工具方法与案例参考，有助于在设备预测性维护、质量检测、能耗优化、供应链协同等环节形成可复制的“试点样板”，提升效率与韧性。
对地方产业体系而言，通过集聚专家资源、促成交流合作，可加速形成“技术—场景—资本—人才”联动机制，推动产业链与创新链同频共振，为构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系增添支撑。
对策上，推进智能技术赋能产业升级，需要在“场景牵引、数据打底、人才支撑、风险可控”上持续用力。
其一，以重点产业链为主线梳理高价值场景，优先推动投入产出明确、易复制推广的应用，形成示范带动。
其二，完善企业数据治理与标准体系，夯实数据质量、安全合规和算力支撑，提升跨系统集成能力。
其三，强化产学研协同，依托人才驿站等平台促进高校科研、企业需求与政府服务对接，推动更多工程化成果在本地转化。
其四，完善与新技术应用相适配的风险保障与安全管理机制，提升企业对创新投入的可预期性，护航新技术规模化应用。
前景方面，茂名正加快建设以先进制造业为骨干的“3336”现代化产业体系，深入实施“五链延展提升工程”。
随着数字化、网络化、智能化在制造业与城市治理中的渗透加深，围绕生产要素配置优化、产业链协同提升、绿色低碳转型等需求，智能技术应用空间将进一步打开。
可以预期，未来一段时期，谁能在关键场景率先形成可落地、可复制、可推广的解决方案，谁就更有可能在区域产业竞争中抢占先机。
持续办好“人才大讲堂”等活动，将有助于把分散的知识供给转化为系统的能力供给，为“数字茂名”建设与特色制造业强市目标提供更坚实的人才保障与智力支持。
茂名市通过"人才大讲堂"等形式推动人工智能技术落地应用，体现了传统工业城市主动拥抱数字经济的战略眼光。
在产业转型升级的关键时期，这种将前沿技术与本地产业特色相结合的做法，不仅有助于提升传统产业竞争力，也为区域经济高质量发展探索出新路径。
未来，如何将技术优势转化为产业优势，仍需政府、企业、高校等多方持续协同发力。