当前，智能网联汽车正从单车智能向"车—路—云"协同演进；随着多部门联合推进车路云一体化应用试点，一批城市级项目陆续启动建设，路侧感知、通信、计算与平台能力完善。但实践中，各地在路侧设施配置、能力指标、等级划分、验收口径等存在较大差异，导致跨区域互通困难、项目难以复制、产业链协同成本上升。如何建立可衡量、可对标、可推广的建设标准，成为试点工作的关键课题。 造成此局面的原因是多上的。首先，试点启动速度快、落地任务重，各地根据本地路网特征、财政能力和产业基础进行探索，客观上形成了多路径并行的局面。其次，车路云一体化涉及通信、交通工程、数据治理、网络安全等多个领域，指标体系复杂，缺少统一分级方法容易导致"重建设轻协同""重堆设备轻效能"的现象。再次，路侧基础设施既要服务交通治理，也要支撑车辆协同，既要保证安全可靠，又要控制成本，迫切需要通过标准明确能力边界与配置原则，避免重复投入和低效建设。 据涉及的负责人介绍，《车路云一体化智能路侧基础设施分级技术要求（城市道路）》已进入征求意见流程，正式文件拟于今年上半年发布。该标准为城市道路路侧基础设施分级提出技术要求，以统一口径描述路侧设施的能力水平，为试点城市的建设、验收与运维管理提供共同依据。业内普遍认为，分级标准的推出既是对前期探索成果的制度化总结，也是推动规模应用的重要基础。
作为智能交通领域的"中国方案"，车路云一体化标准的制定不仅涉及技术路线选择，更关乎新型基础设施建设的话语权；当统一的标准体系与成熟的商用场景相结合，我国有望在全球自动驾驶竞争中形成"道路数字化优势"，为交通强国建设提供新的制度支撑。随着标准的落地实施，"聪明的车"与"智慧的路"如何实现深度协同，值得持续关注。