端到端数据驱动天气预报系统“伏羲”多次捕捉极端事件并加快国际化应用步伐

在全球气候变化加剧、极端天气频发的背景下,气象预报技术面临前所未有的挑战。

传统数值预报模式存在计算成本高、迭代周期长等瓶颈,难以满足现代社会对精准气象服务的需求。

这一技术困境正被我国自主研发的"伏羲"气象模型系统所突破。

由复旦大学与上海科学智能研究院联合研发的"伏羲"系统,是我国首个纯数据驱动的端到端天气预报系统。

该系统创新性地构建了天气气候一体化框架,实现了从原始观测数据到预报结果的全流程自动化处理。

技术评估显示,在98.1%的气象要素指标上,"伏羲"的中期集合预报效果优于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)这一国际权威机构。

这一技术突破源于多方面的创新:首先,系统采用全新的模型架构,大幅提升了计算效率;其次,通过高效集合扰动设计,显著提高了预报精度;再者,系统实现了确定性与概率性预报的协同,为不同应用场景提供更全面的决策支持。

特别值得一提的是,基于"伏羲"研发的次季节预测模型,仅需3分钟即可完成未来60天的气象预测。

在实际应用中,"伏羲"系统已展现出显著价值。

2025年4月,该系统成功预测北京地区强风过程,为相关部门及时发布橙色预警提供了关键技术支持。

目前,该系统已在国内多个气象部门实现业务化部署,与传统预报模式形成优势互补,有效提升了我国气象服务的精准度和时效性。

在国际合作方面,"伏羲"技术正通过"一带一路"倡议走向全球。

2025年6月,由上海市气象局基于该技术研发的短临预测模型接入"妈祖"全民早期预警云平台,已在43个国家和地区开展试用。

这一进展标志着我国气象科技开始为全球气象防灾减灾贡献中国智慧。

展望未来,随着技术的持续优化和应用场景的拓展,"伏羲"系统有望在气候变化研究、农业气象服务、新能源开发等领域发挥更大作用。

专家表示,该系统的成功研发不仅提升了我国在全球气象领域的话语权,也为应对全球气候变化提供了新的技术路径。

气象预报技术的每一次跃升,最终都要落脚到守护生命财产安全与支撑经济社会运行的实际成效上。

从端到端预报体系的探索到业务化部署与国际试用的推进,“伏羲”等新技术展示了以数据驱动提升预报效率与风险提示能力的潜力。

面向未来,只有坚持以可验证的业务表现为标尺,完善开放协作与标准体系,推动多模型融合与跨部门联动,才能让科技进步更好转化为更早、更准、更可信的公共服务能力。