问题——隧道运行的痛点仍集中“感知不足、决策滞后、执行分散”。目前不少隧道机电系统虽具备基本功能，但在突发事件预警、通风排烟联动、照明精细控制和日常养护上仍较薄弱：火情报警到处置存时间差，通风排烟与车流变化衔接不紧，照明长期“恒定供给”推高能耗，巡检养护高度依赖人工投入，效率不高且安全风险并存。随着路网规模扩大、交通需求增长和安全标准提升，传统“事后处置、分系统管理”的模式已难以满足现代隧道运营需求。 原因——技术架构与管理模式尚未适配新阶段的治理要求。一上，历史建设中系统往往由不同阶段、不同厂商叠加形成，数据标准不统一、接口不畅通，信息容易碎片化，难以“一张图”上实现全局研判；另一上，隧道属于封闭复杂空间，火灾、拥堵、二次事故等风险一旦发生，处置窗口极短，若缺少高可靠感知、联动策略和快速执行能力，局部故障可能演变为系统性风险。同时，低碳转型与降本增效的双重压力，也推动照明、通风等高能耗环节从“固定策略”转向“按需供给、预测控制”的精细化管理。 影响——“主动安全能力”正成为隧道运营的关键竞争力。业内人士指出，隧道正从单纯的“通行空间”转变为路网中的“安全关键点位”，治理水平直接影响路网韧性与公众出行体验。若继续依赖人工巡检与被动响应，难以兼顾安全与效率，还会推高长期运维成本，限制设施全寿命周期价值释放。相反，若实现车流状态可视、风险趋势可判、联动处置可控，将明显提升事故预防能力与应急处置效率，并为路网协同管控提供更稳定的数据与策略支撑。 对策——以“感知—研判—联动—闭环”为主线，构建智慧隧道四大能力模块。大会对应的论坛上，参会单位提出面向新基建背景的智慧隧道建设思路，强调从单点智能走向系统智能、从经验驱动转向数据驱动。 一是智慧管控，突出全息感知与动态预测。通过多源感知融合、交通状态预测与辅助决策，将车道控制、入口匝道控制、路网协同与超视距诱导等策略联动起来，推动隧道管控由“被动响应”向“主动引导”转型，并为车路协同应用预留接口与场景。 二是智慧防灾，强调关口前移与快速联动。在既有硬件基础上叠加运营数据与模型计算，提升风险识别与预警能力，缩短从异常发现到联动处置的时间。相关技术路径提出在火情萌芽阶段实现人员分流、通行门禁与精准截流，力争在风险扩散前完成关键处置。 三是智慧节能，推动照明与通风由“固定策略”走向“自适应供给”。借助物联网与云端计算实现照明按需调光，并探索引入光导照明等方式提升舒适性、降低能耗；通风排烟则引入需求响应与预测控制策略，结合季节特性与车流变化优化运行参数，在降低能耗的同时保持必要的安全冗余。 四是智慧养护，推进从“人海战术”到“数据+设备协同”。通过运维平台汇聚设施状态数据，联动巡检机器人、无人清扫设备等开展作业，提升缺陷识别准确率与处置效率，缩短养护周期，减少人员进入高风险环境的频次，实现更可控的全寿命运维。 为提升可用性与可验证性，有关单位还介绍了通风排烟与疏散救援试验研发平台、驾驶模拟与道路安全仿真实验平台等，通过真实烟火环境和模拟交通场景对关键策略反复验证，推动“从方案到工程”的落地转化，降低技术应用的不确定性。 前景——智慧隧道将从“数据汇聚点”迈向“路网治理节点”。与会专家认为，随着交通基础设施数字化、网络化、智慧化水平持续提升，隧道不应成为“数据黑洞”，而应成为路网运行的高价值节点：既能输出可用数据，也能执行可控策略，并在突发情况下形成快速、可验证的处置闭环。下一阶段，行业仍需在标准体系、数据治理、跨系统互联互通及安全冗余各上持续攻关，推动技术成果沉淀为可复制、可推广的工程化产品与运营模式。同时，围绕主动安全、低碳运营与智能养护的综合能力建设，有望成为提升高速公路路网韧性和服务品质的重要抓手。
智慧隧道建设是交通新基建的重要组成部分，也是提升交通治理能力的重要支撑；中交二公院的技术创新直面行业痛点，说明了我国在交通科技领域的自主研发与工程化能力。随着涉及的成果推广应用，将有助于为公众提供更安全、高效、绿色的出行环境，并为智慧交通发展提供可借鉴的实践经验。