北大自动化研究所开发出“概念向量”

把模拟人类的概念生成过程给实现了,北京大学跟中国科学院自动化研究所的团队把这事儿给干成了。他们在国际上搞出了个叫CATS Net的新网络框架,专门模拟人脑子里怎么想事儿、怎么互相交流。这东西现在发表在《自然-计算科学》上。 这个新框架里头有两个核心部分,一个是负责把复杂的视觉信息变成数字代码,也就是“概念向量”,另一个是干活儿的,负责去解决具体的视觉问题。概念抽象模块先把眼睛看到的东西变成一串数字编码,然后传给任务求解模块,让它去完成任务。这就像人心里有了想法再去行动一样。 等到系统攒够了这些“概念向量”,大家就不用再天天从环境里一点点学了。只需要拿着这些向量互相说说就行,就好比我们聊天说话一样。研究发现,CATS Net处理概念的方式跟人脑子里那几块儿负责认知的区域活动情况挺像的。这就给咱们理解大脑怎么工作提供了一个数学模型。