西安建筑科技大学现代交通学院周海俊教授团队给桥梁裂缝智能检测这块难啃的骨头找了个好办法。周海俊教授的团队搞出了个轻量化裂缝分割模型，能精准地认出混凝土、钢材等不同材料桥梁表面的裂缝。这个成果给重大基础设施的“智慧体检”提供了重要支持。 他们把研究论文发表在了国际顶级期刊Automation in Construction上，西安建筑科技大学是第一作者单位。他们提到桥梁作为交通的命脉，表面裂缝的早期精准识别对保障结构安全非常关键。 以前的人工检测办法效率低，主观性强，而且智能算法也因为材料差异和环境干扰容易导致精度不足。这次团队搭建了一个统一的CrackSeg-GWD框架，通过组归一化和权重标准化卷积这些新技术，在保证精度的同时把模型给瘦身了，参数量只有约41万个，计算量也只有0.849 GFLOPs，比主流方法更适合工程现场用。 实验显示这个模型在不同材料桥面上都有强泛化能力，多项指标都比以前的算法好，成了桥梁自动化巡检的一双高效可靠的“AI眼睛”。“这是因为桥梁早期裂缝能及时发现”，周海俊教授说，“以后基础设施可以从‘事后维修’变成‘预防性养护’，帮助交通工程数字化、精细化管理”。这个成果让基础设施变得更智能。 这个成果影响了很多人，尤其是在现代交通学院工作的人们。周海俊教授认为这次研究能给交通行业带来很大改变。 这个研究在学术界和工业界都产生了很大影响。记者冯丽在报道中提到了周海俊教授团队这次在桥梁健康智能检测领域取得突破。中国教育报也报道了这件事。