2026年3月20日这天，EcoRetail.AI在香港举办了一场名为“EcoRetail.AI战略路演暨闭门推介会”的活动，把它那个能搞定“会执行”的AI技术给亮了出来。随着时间来到2026年3月，AI界正在从单纯的“会回答”升级到“会干活”，这意味着AI要彻底从屏幕里走出来。在这方面，自动驾驶已经算是开了个头，让AI开始在马路上跑起来。接下来，大家都看好线下零售这块高频、链路又强的场地。 以前大家可能只觉得AI就是个推荐机器，不会管真实的存货或者货架摆放。这次EcoRetail.AI的出现刚好补上了这个缺口，它被定义成“Agent的物理世界API”，就是为了解决那种AI有了脑子却没“手脚”的难题。就像特斯拉搞出Cybercab这种无人驾驶出租车，AI想要彻底替代人类干活这事已经成了现实。可在零售这一块，大家还只是停留在给建议的阶段。 EcoRetail.AI决定换条路走，不搞完全的机器人替代，而是让AI来指挥人类干活。他们弄了个“旺铺套装+AI Agent”的系统，把街边的小店都变成了AI能使唤的标准化节点。比如要补货或者做促销的时候，AI Agent就会给戴耳机的店员发指令，让店员去做这些体力活，做完以后再把结果传给系统来验证。这在机器人还没普及的现在，算是用更低的成本实现了那种“具身智能”的落地。 现在Agent经济正在崛起，大家都在争谁是入口。以前大家都在抢App流量，现在的趋势是要抢“交互入口”和“执行入口”。未来用户可能就是找个Agent替自己跑腿：找店、比价、下单、收货……谁要是能给Agent提供一个靠谱的现实世界接口，谁就能掌握下一代商业的命脉。在这“全球养龙虾”、入口都被抢走的大背景下，EcoRetail.AI给自己定了个大目标：要做“下一代入口级基础设施”。 他们一头连着门店的实时状态和运营数据，另一头通过Anchor Link Protocol把库存、客流这些状态信号和陈列、促销这些动作能力给封装成标准的API。每下一次指令都会生成一张证据链的回执。这么一来，未来的AI Agent就不仅仅是个搜索工具了，它能按照任务流程把商品和服务分给门店和导购，完成从找店到收货的整个闭环。 要想让AI真正去执行任务，光靠技术不行，还得有制度上的信任和合规作为后盾。EcoRetail.AI决定搭着国家大力推动的“可信数据空间”这个架子走，先把数据变成资产再去应用智能技术。通过可信数据空间、支付中台和银行一起交叉验证机制来保证数据的真实性和合规性。 把线下的经营动作变成可以审计和确权的“Ground Truth”数据（真实值数据），这就给企业的数据资产运营和合规披露打下了基础。有了这些数据，系统就可以围绕每一笔交易或者每一次任务进行对账结算。这对搞碎片化消费金融的服务来说很有用，能提供风控支撑，也让责任划分更清楚。 至于怎么加快这个进程，“旺铺套装”起到了关键作用。它把数据POS机、智能货架和AI耳机这些设备与模型结合起来，把信号采集到任务下发再到结果回传这个过程做成了一套可以复制的标准交付单元。等到这个网络铺开了以后，很有可能会变成全球最大的DePIN网络之一。 同时绿店数科也跟中国新消费控股集团搞了协同合作。李渝这位首席科学家表示，这种可审计的真值数据资产为后续的数据资产证券化提供了清晰的底层框架。金广武主席则说要把门店网络和结果服务做成产品化的东西来提升资本市场的定价效率。