2024年，《学术界》的一篇文章探讨了知识生产范式的转变，主题围绕着王天恩的研究，上海大学哲学系以及智能时代的马克思主义研究中心展开。王天恩教授在文中指出，人机协作已经从过去单纯的机器与人类的互动，扩展到了更广泛的智能系统领域。HRC（Human-Robot Collaboration）原本指的是人与机器或者计算机之间的合作与互动。随着数字智能技术的飞速发展，这种人机协作已经渗透到知识生产的各个方面。这个变化让人们开始思考，知识生产的本质是什么？它和哲学有什么关系？ 王天恩认为，知识生产从来都离不开哲学思考。每一次知识生产范式的变革都会在哲学层面得到反映，而哲学本身也会反过来影响知识生产的方式。这种双向互动形成了一个循环机制。随着这个机制的深入研究，人们发现知识生产范式正在从“协同工作”向“软融合”方向转变。这里的“软融合”指的是人和机器之间不是简单的协作，而是一种更加深度的整合。 ChatGPT和其他大型语言模型的出现给这个转变提供了新的视角。这些模型通过大数据分析和处理人类语境信息，实现了人机之间的语境软融合。这让人们看到了人机软融合在知识生产中的巨大潜力。 脑机接口曾经被认为是人机融合的典型代表，但由于涉及到复杂的伦理和技术问题，目前还无法全面深入研究。与之相比，基于数字智能技术的软融合方式则更加成熟和可行。这是因为数字智能本身就是一种典型的人机软融合智能。 大数据的发展推动了ChatGPT等语言模型的兴起，这也让人机软融合成为学界关注的焦点。ChatGPT通过大数据分析和处理人类语境信息，实现了人机语境软融合。这种软融合不仅让人叹为止观，也让人们看到了未来发展的无限可能。 随着数字智能技术的进步，从自然语言到广义语言领域的扩展将给我们带来更多惊喜。我们可以期待人机软融合在未来的知识生产中发挥更大作用。 数字智能技术与知识生产范式变革之间存在着密切联系。这种联系通过人机软融合的发展体现出来。相比于传统的人机协作模式，现代的人机软融合模式更加紧密地联系着人的发展和进化过程。 数字智能技术越来越深入地参与到人类知识生产中去。它通过大数据分析和处理人类智能要素（如人类语境），形成了一种新的智能形态——人机融合智能。人类利用这种智能进行知识生产的过程就是人机软融合知识生产范式的具体体现。 这种模式涉及到两个方面：一方面是数字智能技术通过大数据吸纳人类智能要素；另一方面是人类利用这种新型智能进行知识生产。这两个方面相互促进、相互影响，构成了一个动态的进化过程。 在这个过程中，既有人类智能要素被不断深化地纳入数字智能系统中去；也有人类智能进化与退化的此消彼长。这种双向循环机制让我们看到了人机软融合知识生产范式在哲学层面上的深层次含义。 可以这样理解这个过程：人工智能通过大数据吸纳人类智能形成的数据资源生成数字智能；人类利用这种数字智能进行知识生产的范式就是所谓的“人脑以观念方式进行的知识生产与数字智能以信息编码方式进行运作相融合”的过程。 由于信息的数字编码具有将观念编码与物能编码直接关联的优势，所以由这种方式驱动的信息处理成了推动知识生产范式变革的技术基础。 这个转变意味着知识生产从原来的计算机辅助人脑加工范式转向了基于数字智能技术发展基础上的人机软融合模式。 这个转变涉及到信息范式的转换问题。要想深入理解它必须进一步深入到信息层次进行理解和把握才行。