美团这次升级了自家的“星眸”大模型，让食安治理的工作方式从仅仅盯着后厨监控，变成了对整个链条都进行风控。随着AI技术的发展，怎么让大模型从实验室走到现实生活中去，成了大家都在琢磨的事儿。最近美团说，他们全面升级了“星眸”垂域多模态大模型和软硬件一体的服务体系。这套系统是美团核心本地商业部门的智能硬件团队自己搞出来的，预计在2025年4月上线，并且会在同年12月的第六届上海食品安全论坛上正式露面。升级后的“星眸”体系会用上新的“端云协同”和Agent技术架构，能把过去那种成本高、延迟大、隐私保护也不好的问题给解决掉，帮平台把风险监管变成实时阻断。这套体系现在已经先在餐饮食品安全监控上试点了，用技术来保护消费者的舌尖安全。 过去在传统监管模式里，AI经常因为适应不了复杂环境而翻车。针对后厨光线暗、油烟重、场景乱这些难题，“星眸” 系统做到了从被动采集视觉信息变成主动智能决策的大跨越。它打造了一个面向现实世界的AI全链路闭环Agent，把从感知、理解到决策和执行都连在了一起。感知层用了第三方还有自己做的摄像头实时看现场；模型层利用高质量数据训练出来后，在那种烟雾缭绕的环境下也能准确识别垃圾桶满溢或者地面积水等问题，甚至能敏锐地追踪老鼠、蟑螂这类有害生物，识别准确率平均达到了94.6%，比别的同类模型强多了。 这次升级最亮眼的就是Agent能力落地了。以前AI告警常常把误判的当成真事儿报警，导致噪音很大。现在的“星眸” Agent有了逻辑推理能力：发现疑似风险时不会马上喊人来看，而是先调用图像增强工具仔细“看清楚”，再结合时间轴分析到底是干扰还是真异常。通过多个维度交叉验证后做出决策，跟人想的挺像。在执行层上还结合了物理设备形成了一套数字技能和物理技能深度融合的机制：物理技能能触发声光提示甚至让服务员说话来现场干预；数字技能则能自动生成风险事件推送给后台处理人员去解决问题。 长期来看大模型用在实际场景里还会遇到推理太贵和网络延迟的问题。“星眸” 通过“端侧AI”的路径给出了高效的解决办法。负责人说：“我们既要解决痛点还要帮业务算好账让高阶AI真能用得起。” 现在市场需求正在转向“AI硬件”方向端侧AI是这场转变的关键支撑。 为了适应服务稳定性、隐私保护和成本这些需求美团推出了“端云协同”体系：端侧负责高频实时任务低成本响应；疑难高价值数据则交给云端大模型去审核深度处理。同时它支持纯端侧、纯云端还有端云协同三种部署方式哪怕断网也能干活并且守住隐私底线。 到目前为止“星眸”已经对商家后厨巡检了19.6亿次预警超过240万次推动整改了超过5万个问题为餐饮安全提供了规模支持。按照计划他们在2026年还要加快覆盖餐饮和零售场景研发团队会专注于解决复杂的长尾难题提升模型的跨场景迁移能力。业内专家觉得美团把这套软硬件体系从云端拉到终端沉入实体不仅提高了食品安全治理的智能化水平也为实体经济的数字化转型提供了新路子未来这套数字基建将成为守护消费安全和推动高质量发展的重要力量。