问题：教育科研场景对数据基础设施提出更高要求 在教育数字化转型深入推进的背景下，高校的教务、财务、档案等关键业务系统需要更高等级的连续性保障，科研计算与大模型训练等新型任务则对存储的吞吐、时延、并发能力提出更严苛要求。
同时，电子图书馆、教学资源库、实验数据等非结构化数据持续增长，数据的统一管理、检索与长期保存压力显著上升。
如何构建既稳又快、既能支撑核心业务又能服务前沿科研的数据底座，成为高校信息化建设的现实课题。
原因：技术演进与应用扩张叠加推动“存力”升级 与以往以信息系统上线为主的数字化阶段不同，当前高校数智化建设呈现三个趋势：一是业务对“不中断”的容忍度更低，系统一旦停摆将直接影响教学秩序与管理运行；二是科研范式加速迭代，高性能计算与智能计算并行发展，数据读写呈现更高并发、更大带宽、更低时延的特征；三是数据规模与类型快速扩张，文件、块、对象等多形态数据并存，跨系统共享、分级存储与安全合规需求更为突出。
多重因素叠加，推动高校从“能存就行”转向“高可靠、低时延、可扩展、易治理”的存储体系升级。
影响：数据底座能力决定数智化上限与科研效率 业内人士指出，存储可靠性直接关系核心业务连续运行能力；性能与并发能力决定科研计算的效率与资源利用率；扩展性与多协议互通能力影响学校数据治理与资源共享水平。
以科研场景为例，若数据吞吐不足或延迟过高，训练与计算将出现“算力等数据”的瓶颈，整体投入产出比下降；在资源建设方面，若缺乏面向海量非结构化数据的统一底座，教学资源与科研数据易形成“信息孤岛”，不利于数据资产化运营与深度挖掘应用。
对策：以高可靠、智算优化与分布式扩展形成组合能力 在本届CERNET学术年会上，宏杉科技围绕高校典型场景展示多类产品与解决方案，强调以“可靠性+性能+扩展”形成面向教育科研的存储组合能力。
在核心业务保障方面，企业展示MS9000G3高端四控存储，强调通过紧耦合架构与引擎技术提升系统容错能力，面向教务管理、财务核算、学籍档案等关键系统提供更高等级的连续性保障，宣称可靠性可达99.99999%，以减少计划外中断风险。
在科研智算与高性能计算支撑方面，企业展示MS5520G3 AI智算存储，突出微秒级时延与高IOPS能力，并提出与并行文件系统、百G网络等技术组合，以适配AI科研与高性能计算的高带宽、高并发需求；同时通过高密度介质提升单位空间容量，面向实验室与数据中心的空间与能耗约束提供更多选择。
在海量数据承载与资源库建设方面，企业展示分布式存储系统，强调多协议互通与大规模横向扩展能力，面向电子图书馆、教学视频资源库等非结构化数据场景，提升长期存储与智能检索的基础能力，并为后续数据治理与资产化运营提供支撑。
除产品外，企业还提出两类场景化方案：一是数智校园方案，覆盖“教、学、管、评”等环节，强调从数据存储、计算到应用与灾备的全周期能力；二是面向AI与HPC的解决方案，强调并行文件系统、读写优化与高速网络等关键技术协同，以提升单节点带宽与IOPS指标，服务模型训练与科研计算效率提升。
前景：从“存数据”走向“用数据”，高校数智化建设将更重体系化 多位与会人士认为，面向“智慧教育”与科研创新需求，高校数据基础设施建设将呈现更强的体系化特征：在可靠性方面，关键业务系统将更强调端到端容灾与持续运行能力；在性能方面，存储将更深度匹配计算架构演进，围绕并行访问、低时延与高带宽持续优化；在治理方面，统一数据底座与跨域共享机制将成为推动数据要素流通的重要抓手。
未来，围绕存储、网络、算力与安全的一体化建设，以及面向场景的能力组合与运维运营，将成为教育行业数智化转型的关键着力点。
教育信息化建设是一项系统工程,需要技术、管理、应用等多方面的协同推进。
数据基础设施作为支撑高校数字化转型的底层架构,其重要性日益凸显。
未来,随着教育与技术融合程度的加深,如何在保障系统稳定性的前提下,提升数据处理效率,释放数据潜在价值,将成为高校信息化建设需要持续探索的方向。
技术企业与教育机构的深度合作,有望为破解这一课题提供新的思路和实践路径。