问题——全球科技竞争加速、产业智能化升级推进的背景下，高水平创新人才与关键核心技术供给，正在成为决定人工智能发展水平的重要因素。当前，大模型与智能系统迭代明显提速，底层软件与算力基础设施、数据与算法生态、跨学科融合创新等关键难题，对组织化攻关提出更高要求。如何稳定集聚特点是国际影响力的学术领军人才，构建从基础研究到技术应用的贯通体系，成为建设国际科技创新中心必须回应的现实课题。 原因——一上，人工智能正从单点突破转向体系化竞争，基础软硬件协同、工程化能力、可持续算力供给以及开源开放生态，正影响创新效率与成果落地；另一方面，面向生命科学、具身智能等前沿方向，创新呈现“交叉驱动、应用牵引”：既需要长期的基础研究投入，也需要面向产业场景的验证与迭代机制。作为北京市布局成立的人工智能领域新型研发机构，北京智源人工智能研究院自2019年启动“智源学者计划”，持续探索以平台化方式汇聚人才、项目与资源，以应对上述结构性挑战。 影响——2月3日举行的2026智源学者年会，传递出北京更强化人才牵引与生态建设的信号。会上，智源研究院公布2025年度智源学者入选名单，并以此开启“智源学者3.0”阶段。新一批学者面向多条关键技术路线与重大科学问题布局，覆盖基础软硬件研发、生命科学与人工智能交叉创新、具身智能、量子智能融合等领域，体现出从底层到前沿、从理论到系统的整体安排。研究院介绍，2025年9月新一期计划启动并首次面向全球公开征集，经申报与评审遴选出50位杰出学者，立项50项研究课题，强调既要具备学术探索价值，也要对接产业创新需求，推动贯通基础研究、关键技术与应用验证。 对策——围绕“如何让科研成果更快转化为现实生产力”，智源研究院提出分层分类支持体系：对战略性任务配置专项经费，提供高质量数据集与开源算法生态；为原创性成果拓展多元应用场景，推动商业化落地；配备专属工程化团队与专业级算力设备，提高从原型到系统的工程转化效率。这个套举措指向两项核心目标：一是形成可复用的底层技术生态，降低创新门槛、提升协同效率；二是强化“科研—工程—产业”衔接，减少成果转化的断点与摩擦成本。北京市科委、中关村管委会对应的负责人会上表示，人工智能正在重塑全球产业格局，北京坚持创新与应用并重：2025年北京市人工智能产业规模突破4500亿元，核心企业超2500家，占全国三成；已备案大模型212款；“AI 2000”入选学者148人，均居全国首位。相关数据从侧面反映出北京在产业集聚、应用供给与人才储备上的基础优势，也为高端科研计划的持续运行提供了更大的试验场与产业承载空间。 前景——大会发布“2026年智源学者计划—众智FlagOS方向”征集方案，强调以开源开放为核心，汇聚全球学者的创新力量，推动构建统一、高效、可持续的人工智能软件与算力基础设施。业界普遍认为，下一阶段的竞争不止于单一模型性能，更在于底层体系的通用性、可扩展性与持续迭代能力。顺应这一趋势，围绕开源生态与基础设施的协同建设，有望让技术路线更透明、更可验证，促进产学研在标准、工具链与平台能力上的共建共享，从而在更大范围提升创新效率与安全可控水平。另外，跨学科方向持续加码，也意味着未来成果将更频繁进入医疗健康、制造、机器人等领域的真实场景，推动形成“科学发现—技术发明—产业应用”相互促进的新循环。
人工智能的竞争归根结底是人才的竞争。智源学者计划从1.0到3.0的升级，折射出北京在人工智能人才战略上的持续深化。当前，全球人工智能产业进入加速发展期，谁能吸引并稳定集聚更多顶尖人才，谁就更可能在竞争中占据主动。北京通过建设开放包容的创新生态，为全球人工智能人才提供更广阔的舞台，这既有助于北京建设国际科技创新中心，也将为我国人工智能产业高质量发展持续注入创新动能。