问题——数据要素价值释放进入“深水区”，关键堵点仍待打通。随着数字中国建设推进，数据正从“资源”加速转为“要素”。但落地过程中，一些地区和行业仍存在确权边界不清、交易规则不统一、场景牵引不足、公共数据供给偏少等问题，“供不出、流不动、用不好”并存。如何在数据安全、合规流通与开发效率之间取得平衡，也对制度设计和基础设施提出更高要求。 原因——制度与能力建设需要跟上应用需求。国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏24日在发布会上介绍，经过两年多探索，相应机构已形成数据要素市场化配置改革“5+3+1”工作体系：健全数据基础制度、建设运营数据基础设施、培育场景并推进融合应用、建设全国一体化数据市场、壮大数据产业；同时夯实核心技术攻关、数据标准和数字人才三项基础，并将数据赋能涉及的技术创新作为重点方向。当前从“立规矩”走向“见实效”，既要让制度更细、更可执行，也要用高价值场景带动供给释放与产业创新，稳定各类主体预期。 影响——统一市场与规则体系将放大数据要素“乘数效应”。全国一体化数据市场建设有助于打破区域分割和行业壁垒，降低跨域流通成本，让数据在更大范围内按价值配置，提升创新效率和资源配置效率。场景牵引将加速数据与实体经济融合，推动制造、交通、能源、金融、医疗、城市治理等领域形成可复制、可推广的解决方案。公共数据扩大供给则有望发挥“以公带私”作用，通过提升数据可得性与可信度，带动企业创新和公共服务能力提升。 对策——制度落实、场景培育、供给扩大三线并进，破解“安全—合规—高效”难题。其一，抓制度落实。有关上正加强对数据产权制度的解读，并结合具体场景推动各方明确数据“持有权、使用权、经营权”的配置方案，继续厘清权责边界，提升供数意愿和用数信心。下一步，将加快建立全国统一的数据产权登记制度，尽快出台建设全国一体化数据市场的政策文件，推进数据基础制度与数据基础设施建设，缓解安全、合规与高效流通之间的矛盾，为要素化配置提供更清晰的制度路径。其二，抓场景培育。近两年来，多部门联合推动“数据要素×”行动，社会“用数”热度提升，相关赛事和案例挖掘也沉淀出一批可落地的细分场景。下一步将会同有关部门加大高价值场景培育力度，围绕产业升级、民生服务和治理现代化形成更强牵引，推动数据要素从“能用”走向“好用、常用”。其三，抓数据供给。针对部分主体“不敢”“不会”开发利用数据的问题，将推动更充分用好政策工具，促进数据资源开发利用。按规划部署，有关方面将推动公共数据开发利用责任机制落地，会同公共数据资源较为富集的部门扩大供给规模和开放范围，以公共数据带动市场活跃度，提升对经济社会高质量发展的支撑能力。 前景——从“点状突破”走向“系统集成”，数据要素将成为新质生产力的重要支点。业内普遍认为，随着统一规则加快形成，产权登记与交易流通机制逐步完善，重点行业场景持续涌现，全国一体化数据市场有望更大范围实现资源协同与价值释放。下一阶段，制度落地的关键在于标准衔接、平台互认、合规评估与风险防控联合推进；应用扩围的关键在于以需求为导向形成可持续商业模式，带动数据产业壮大，并与人才供给相匹配。随着政策文件加快出台、各项举措协同推进，数据要素在稳增长、促创新、惠民生、强治理上的支撑作用有望进一步增强。
数据作为新型生产要素，其价值能否充分释放，直接影响数字经济的发展质量；国家数据局的有关部署既回应当下堵点，也着眼长期建设，强调系统推进与可落地执行。随着制度健全、应用场景持续拓展，数据要素将为高质量发展提供更有力的支撑。这不仅是技术与产业的进步，也将推动治理方式与治理能力的继续提升。