当前，人工智能正以更快速度走向产业核心，从大模型能力迭代到垂直场景落地，产业变革持续提速。北京市近日召开“十五五”规划发布会，提出将人工智能培育壮大为新的万亿级产业集群。其背后，是北京十余年来在全球AI科研领域的持续投入与领先积累。 从全球视野看，过去十年人工智能科研投入加速增长。根据美国乔治城大学安全与新兴技术中心统计，全球AI涉及的论文发表量从2010年的8.8万篇增至2023年的24.27万篇，增幅超过170%。此变化反映出全球科研界对人工智能的关注度与投入力度持续走高。 在这场全球科研竞争中，中国城市的地位发生明显变化。早期人工智能研究主要集中在欧美国家——尤其是美国；近二十年来——中国研究者的参与度与影响力不断提升。根据全球人工智能研究能力评估平台AIRankings数据，香港在1998年进入全球AI科研前十城市，北京在2007年首次跻身全球核心发表量前十，并于2013年升至全球首位，此后保持领先并逐步扩大优势。 北京实现这一跃升，关键在于基础研究、应用研究与产业转化之间衔接顺畅。北京汇集高校、科研机构与头部企业，形成较完整的研究网络与协同体系，为知识积累与方法突破提供支撑。从大模型核心架构到近年涌现的产业化成果，其源头多来自这一体系的长期积累。 从国家层面看，中美仍是全球AI科研的两大中心。在全球前十城市中，中国占三席（北京、香港、上海），美国占四席。这一格局表明，中国在全球AI科研竞争中的位置持续上升。继续观察中国城市排名，北京的AI科研指数接近第二名香港的两倍，领先优势明显。同时，上海、杭州进入全球前十五名，长三角在基础研究与应用研究上持续发力，形成区域竞争力。 中国人工智能科研版图也在从一线城市向更多区域扩展。共有十座中国城市进入全球前五十名，说明AI科研不再集中于少数城市，而是形成多点支撑的格局。在垂直研究领域，中国多地科研占全球比重同样靠前。在汽车零部件、能源、金融服务、生物医药、科技硬件等领域，中国头部城市的科研实力均处于全球前列。 北京在这一竞争中体现出更强的多元优势：既有大量综合性科研机构，也集聚各行业企业总部，在多个行业方向上以较大优势位居全球首位。上海和南京在多个行业持续进入前五，其中上海在汽车及零部件和科技硬件领域表现突出，南京在能源和生物医药领域占比较高。杭州、广州、西安、武汉、成都等城市则依托数字经济、先进制造或区域产业集群，在特定行业形成比较优势。 从科研走向产业，关键在于长期深耕一线的研究者。他们通过持续试错与迭代，将基础研究成果转化为模型、产品与应用。这一过程需要长期积累与方法创新。北京的优势在于创新生态链较完整，能够支撑从基础研究到产业应用的全过程。 当前，新一轮人工智能热潮虽在2022年随大模型出现而迅速扩散，但其科研基础早已在多年积累中形成。这也意味着，北京及中国其他城市的科研成果正在更快转化为产业动能。随着“十五五”规划推进，北京将进一步强化AI科研与产业融合，加快释放科研红利，推动人工智能产业集群扩容提质。
人工智能竞争的本质，是长期投入与系统能力的竞争；论文数量与影响力体现创新厚度，但决定发展质量的，仍是能否让科研成果在产业场景中形成稳定、可扩展、可治理的应用体系。面向新一轮科技革命和产业变革，只有坚持以创新驱动、以转化落地、以治理护航，才能把科研优势转化为现实生产力，形成面向未来的城市竞争新动能。