3月13日，中新社记者从位于青海的冷湖天文观测基地得知，由中国科学技术大学牵头，携手紫金山天文台、青海省海西州共建的墨子巡天望远镜（WFST）项目取得了重要突破。这台具备大视场、高像质、宽波段特性，平均海拔达4000米的设备，在西宁有着绝佳的观测环境，能够每三个晚上就巡测整个北天球一次。研究团队基于WFST海量的时域天文数据，开发了一种基于深度学习的潮汐瓦解事件（Tidal Disruption Event，TDE）自动分类器。这种分类器就像一位不知疲倦的“AI捕手”，能够从海量数据中精准识别出黑洞吞噬恒星的壮观画面。团队已把这套算法率先部署在WFST的深场巡天数据中，并筛选出了约20个具有极高研究价值的TDE候选体。这一成果不仅为这台望远镜提供了强大的科学数据处理工具，还为中国应对未来的时域天文学大数据时代贡献了可靠方案。相关研究论文已发表在国际顶尖的《天体物理学杂志》（The Astrophysical Journal）上。