高校校长：咱们现在聊的，未来的教师啊，肯定不是让AI给顶替掉的那种人。就在前阵子，全国政协委员、福建师范大学校长郑家建跟《光明社教育家》聊的时候，他就说了这个事儿。他觉得现在人工智能把知识的边儿都给变了，教学方法也变了，可对于师范院校来说，把人工智能用到教师教育上，不光是换个新玩法，更是得问问教育到底是个啥。这事儿搞起来可真难啊，最大的问题倒不是技术不行，也不是想法太老土，而是个结构上的矛盾。现在的大学组织惯了老一套，跟AI需要的那种跨学科、灵活敏捷又肯花钱的路子，根本对不上号。 这矛盾头一个就是墙和路的问题。到了AI时代，学校里原来的那些院系划分看着就很费劲。想培养那种既懂算法又懂孩子的老师，就得把学科之间的墙拆了，把课程体系重新搭一遍。可这一拆就麻烦了，牵扯到老师编制、学分咋算、评价机制怎么改等等一堆事儿。不推吧怕一直停滞不前，推得太猛又怕出乱子。 还有一个就是跨学科的师资断层问题。老老师们要转型得花时间，想引进新老师又有一大堆人抢饭碗。我们现在急缺那种懂AI又能搞教育的桥梁人才，可这类人往往都被高薪行业或者好学校给挖走了。学校咋在现有的工资制度下给他们开个小后门呢？咋能让那些专心研究智慧教学的老教授在新跑道上还能有点面子呢？这是人事管理上的大难题。 最最根本的还是守住“道”的问题。咱们要拥抱技术的时候，怎么防止老师学生在数据堆里找不着北呢？算法推荐越来越准了，怎么守住教育里那点“人的温度”呢？咱们学校培养的可是未来的老师，要是他们在学校里光图技术方便把脑子想浅了，那可就真是退步了。 郑家建还提到了引导师范生怎么适应这个智能时代的身份转变。他觉得得搭一个“认知—能力—价值”三位一体的培养生态系统。得让他们明白以后当老师是掌舵的人，而不是被淘汰的对象。