2026年1月17日在北京举办的京东健康年度医生盛典上，中国医疗行业迎来了AI驱动下的一次深刻变革。大家一致认为，AI早已不是那个单纯提升效率的工具，而是重构医疗服务体系的核心动力。这次盛典汇聚了国内顶级医院、高校的专家与一线医生，大家共同探讨如何实现真正的“医疗级AI”。要达到这一目标，关键是要把专科专病大模型系统地构建起来，并让它们深入临床。北京大学肿瘤医院和京东健康合作开发了一个智能系统，这个系统不仅能做基础的影像分析和疾病识别，还能根据真实世界的数据给患者制定个性化诊疗方案。北京大学肿瘤医院医学影像科主任医师史燕杰提到，这个系统通过创新交互策略模拟专家思维，在胃癌抗HER2治疗评估和消化道肿瘤早期筛查等具体场景中表现出了很强的分析能力，已经初步形成了“AI+临床”协同的工作流程。 京东健康还在和广州医科大学附属第一医院一起开发呼吸系统专病大模型，在泌尿系统领域则与中山大学孙逸仙纪念医院展开合作。此外，他们还联合专业机构启动了心理危机预警系统的研究。这些项目都是为了实现从早期筛查到随访管理的全场景覆盖。随着“京医千询2.0”模型在对话和推理能力上的进步，京东互联网医院已经部署了国内首批“数字医生”，形成了超1500个专家医生智能体组成的“AI京医”体系。这些智能体把名医经验转化成数字资产，提供24小时的智能分诊和随访指导，大大提高了优质医疗资源的可及性和服务效率。 京东健康还推出了首个面向医院全场景的大模型产品“京东卓医”，让AI技术从线上服务延伸到线下实体机构，推动院内流程优化。目前来看，“医疗级AI”的探索正在多个关键领域并行展开。比如呼吸系统和泌尿系统等专科领域都有大模型在开发中。这种以专科为单元的纵深探索呈现出了矩阵式、体系化的发展趋势。 线上线下一体化是这次变革的另一个显著特征。通过构建超1500个专家医生智能体组成的“AI京医”体系，“数字医生”可以全天候提供服务。与此同时，“京东卓医”产品已经在多家医院落地运行。这种技术的落地不仅能解决优质医疗资源分布不均的问题，还能提升基层诊疗能力。未来要实现健康中国的建设目标，就必须坚持产学研用紧密协同，严守医疗质量与数据安全底线。 只有这样才能稳步构建智慧、协同、可持续的健康服务新生态。展望未来，“医疗级AI”的持续发展将推动医疗模式从“以治病为中心”转向“以人民健康为中心”。这次盛典展示了AI在医疗健康领域的强大潜力。