最近这段时间，全球AI算力版图真的大变样了，非GPU芯片从配角变成了主角。Meta和谷歌签了个超大数据的协议，把很多GPU芯片换成了TPU。OpenAI也把目标锁定在英伟达最新的Groq推理芯片上。摩根大通的报告泄露了一些消息，说2027年谷歌要部署600万到700万颗TPU，这些芯片大部分会给Anthropic、Meta、OpenAI和苹果。短短几个月，全球的科技巨头们都改换门庭，“唯GPU论”瞬间瓦解。 2月13日，OpenAI发布了GPT-5.3-Codex-Spark，这是他们第一次在主力模型上大规模使用Cerebras晶圆级芯片做推理。Cerebras用一张晶圆作为一个处理器来挑战传统的GPU架构，把延迟和能耗降低了很多。这次选择也被看成是OpenAI对GPU性能瓶颈的挑战。 过去大家都在关注英伟达的财报，现在大家开始给非GPU阵营下订单了。IDC预测到2028年中国非GPU服务器市场规模能接近50%，高盛模型显示全球AI服务器中非GPU芯片出货占比会从2024年的36%提升到2027年的45%。这表明能效比和延迟成了竞争焦点。 GPU“显存墙”问题又被拿出来讨论了，计算时需要在外部显存和计算单元之间来回搬运数据，导致能耗和延迟很高。OpenAI也说过英伟达芯片响应慢，在Codex上体验更差。为了应对这个问题，英伟达花高价买了Groq，希望用它来解决问题。 没有人想把未来十年的基础设施押在高能耗、高延迟和封闭系统上。但是现在还不知道TPU能不能对抗GPU的统治地位，Groq又有什么技术秘密藏着呢？也许答案就藏在下一步迭代中吧！