当前，以大模型、智能算法和数据技术为核心的新一轮人工智能浪潮，正对经济社会带来深刻影响。不同于以往自动化技术主要作用于制造环节，该轮变革覆盖更广、渗透更深，制造业、服务业和知识密集型行业都面临岗位结构调整、技能需求变化和组织方式创新等系统性挑战。基于此，政府工作报告将人工智能列为影响就业的重要结构性因素，并提出完善促进措施，说明了主动适应技术变革、兼顾发展与稳定的政策取向。 人工智能对就业的影响更多是结构性调整，而非简单的“增减”。专家指出，人工智能不是单纯减少就业机会，而是在重组就业结构、重塑就业形态：一些传统岗位可能收缩，同时也会产生新的职业机会和用工方式。关键在于通过政策设计，引导这种转变更平稳、更积极。 为此，需要从多个层面推进举措。首先，要主动培育人工智能对应的新职业与新岗位。随着技术继续普及，新型职业会持续涌现，应通过产业政策与就业政策协同发力，形成技术应用与岗位创造的良性循环。其次，要发展一人有限责任公司等新型就业组织形态，为新型创业提供更灵活、更包容的制度环境，并在工商注册、税收制度、创业融资和社会保障各上推进制度优化，支持个人借助人工智能工具开展创新创业。 灵活就业同样具有较大潜力。依托数字平台开展技能服务、远程工作、自由职业等，将成为扩大就业的重要增长点。相应地，需要优化社会保障制度，推动社保可携带、分段缴费、平台协助参保等机制完善，支持劳动者在不同就业形态间顺畅流动，降低身份转换成本。 职业培训体系也亟需调整。传统技能培训已难以匹配新需求，应向“任务能力”导向转变，重点提升数据处理、人工智能工具使用、人机协作等关键能力，并建立“培训—认证—就业”闭环，让培训更直接对接岗位需求，提高针对性与实效性。 同时，也要正视人工智能替代带来的风险。应建立动态评估机制，及时识别受冲击较大的行业和职业，为相关劳动者提供必要的就业保障与转岗支持，既保护劳动者权益，也有助于保持社会运行的稳定。
在人工智能快速发展的背景下，如何在技术进步与就业稳定之间取得平衡，是各国共同面对的课题。中国的政策探索既关系到国内就业市场的长期健康，也可为全球应对技术变革带来的就业挑战提供参考。下一步仍需在实践中提升政策体系，推动技术创新与民生保障相互促进、形成良性循环。