这阵子的IT圈，大家都在聊个高频词——token，那是AI处理信息的基本单位，差不多相当于四分之三个单词。英伟达CEO黄仁勋在GTC 2026大会上就提出，以后工程师的工资里能直接包含token了。他说，硅谷现在招聘都直接问你能拿到多少token，因为用了token干活儿效率确实高。黄仁勋还把那些大规模数据中心称为“token工厂”，说白了就是把算力转成token往外输。不过微软CEO纳德拉在达沃斯论坛上看得更谨慎，他觉得要是AI在医疗、教育这些方面没真正带来好处，大家也不会接受用那么多能源来生产token。 奥尔特曼的想法就更狠了，他甚至觉得未来能给每个人都发份“全民基础算力”，用来代替传统的“全民基本收入”。奥尔特曼曾在播客里说过，大家都能分到GPT-7的算力使用权，自己用也行，转卖也可以。他还认为AI产出的“智能”以后会像水电一样变成基本资源。他觉得自己公司的业务以后就是卖token。不过这就需要巨量的数据中心来支撑。 但现实问题也已经开始显现了——成本。IT之家从报道中得知，随着AI应用变得越来越复杂，企业消耗的token越来越多，钱花得也越来越快。风险投资人查马斯·帕利哈皮蒂亚说自己公司本想重写旧软件体系，结果现在AI的支出已经失控了。“从去年11月开始我们的成本涨了三倍不止，光是在AWS上的推理费加上用Cursor和Anthropic的钱，就已经花掉好几百万了。”