黑马天启科创的实战证明,这个过程可以拆分成三步:首先是确定垂直场景的价值,其次是依靠过去服务过数十万

中小企业想要拥有自己的专属行业模型,百万级的预算就足够了。这次发布会由牛文文在瑞士抛出了一项惊人的数据:02500家机构和10万产值的企业已经用上了这些模型。5月27日发布至今,黑马天启科创已经服务了500家企业。这次为了帮助中小企业,360公司提供了开放的技术栈和算力,大大降低了投入成本。要让一个行业模型变得容易上手,只需给它提供垂直场景的数据和懂行的服务者。 黑马天启科创的实战证明,这个过程可以拆分成三步:首先是确定垂直场景的价值,其次是依靠过去服务过数十万企业积累下来的数据做燃料,最后是借助巨头提供的算力和算法辅助。这个系统已经实现了从开发到应用再到回款的闭环。牛文文以他的双重身份分享了这次实战进展,模型不仅开始贡献稳定的营收,还通过验证跑通了整个流程。 这次的目标主要集中在国家高新技术企业资质申报上。全国每年有数百万家企业冲刺这个称号,材料动辄数百页,传统中介人工撰写需要两周时间。黑马天启把流程拆分成细颗粒度的标签体系,结合模型和人工微调,一天就能完成两家企业申报文案。这节省下来的时间价值是巨大的,10万家机构和70万人年产值超过千亿。 这次中小企业的AI梦想不再是遥远的事情。中国拥有庞大的中小企业群体和齐全的产业门类,“专业+场景”的组合空间比通用大模型要大得多。训练成本被巨头算法和算力摊薄后,普通人也能用得上这些技术。 要让一个行业模型迅速迭代到全链条覆盖,必须同时满足三个条件:第一是手里有多年积累的业务数据和经验;第二是投入成本只要百万级就能启动;第三是需要合作伙伴提供开放接口、算力和安全底座。创业黑马作为最佳样本已经实现了“行业模型1.0”,接下来将被复制到更多细分产业。 AIGC时代最大的红利在于产业效率再分配,“大厂做底座、中小企业做场景”的联盟形态将水到渠成。牛文文最后给出了路线图:开发平台已经上线;人才充电方面两期AIGC产业营已经开办,300位中小企业主毕业;生态联盟还将举办大赛把知识变成生产力。未来每一个产业都可以用行业模型重做一遍。