就在医院的实验室里，医护人员给病人抽血，样本被送入流式芯片设备进行检测，数据在自动传入 AI 平台的同时，被机器快速处理。大屏幕上，浙大医学院的研究人员正操控着医疗大模型，它精准地分析出线粒体活性的细微变化，还给医生自动生成诊疗建议与复发概率预测。医生只需轻点鼠标就能完成整个诊疗流程，从精准检测一直到辅助决策的参考资料全都有了。 何懿航作为流光疫采项目的负责人说，他们不是单纯地做检测，而是给免疫性疾病的精准诊疗提供技术支撑。团队联合了浙大医学院、泛肽生物还有阿里千问等多方力量，把体外诊断技术和在线平台整合在一起。 他们自主研发的 mitoPredic 复合算法很厉害，能把六种统计学或机器学习算法进行微调。模型还会用百万级的结构化医疗数据不断更新迭代，这样就可以把免疫状态评估得很准。因为算法有了保障，治疗方案就建立在数据之上了。 这种基于线粒体检测和医疗大模型的模式效果很明显。相比传统方法，单个样本的检测时间缩短了 80%，检测效率提升了 30%。 因为诊疗更精准了，无效用药的费用也减少了 26.9%。很多患者通过这种技术辅助优化治疗方案后，治疗周期缩短了 50%，治疗费用降低了 44%，副作用还减少了 76.9%。 传统的免疫疾病诊疗存在不少问题：检测效率低、数据价值难以转化、诊疗全靠经验试错。而免疫疾病本身病因复杂、早期症状容易混淆，全球发病率大概在 5%到 10%之间。 目前全球误诊率高达 46%，平均误诊时间长达 5 到 6 年。多数患者需要长期服药，医疗成本和身体负担都很重。 流光疫采精准地抓住了这一市场空白，把诊疗环节拆解成精准检测、数据解析、趋势预测和辅助治疗四大模块。 不论是医院里的快速筛查还是患者的日常咨询，都能通过模块的协同运作完成个性化辅助治疗。截至现在，流光疫采已经和泛肽生物等头部企业合作了，还服务了 10 多家医院。 服务覆盖了 27 个省直辖市，累计为超过 1000 位患者提供了精准检测和诊疗服务。 未来品牌还会继续升级线粒体检测技术和算法体系，完善“精准检测 AI 预测 辅助治疗”的全流程服务。他们会在长三角深耕的同时辐射全国重点城市群，推动核心技术国产化替代。