问题：矿山安全与效率双重约束下，传统管理模式亟待升级 有色金属矿山多处于深部开采、工况复杂的作业环境，地压灾害、设备运行风险与人员作业强度长期并存。随着行业对安全生产底线要求不断提高，以及降本增效、绿色低碳与精细化管理需求持续增强，依赖经验判断、信息分散和环节割裂的传统生产组织方式，已难以适应高质量发展要求。如何以数字化手段打通采、掘、运、安等关键环节，实现“可视、可控、可追溯”的全流程管理，成为矿山转型的重要课题。 原因：技术迭代与管理变革叠加，推动“数据要素”进入生产体系 近年来，工业互联网、智能装备、传感监测与三维建模等技术加速成熟，为矿山实现实时感知、动态分析与智能决策提供了条件。同时，矿山安全治理从“事后处置”向“事前预防”转变，要求风险识别更及时、预警更精准、处置更标准；生产管理从“粗放扩张”向“精益运营”转变，要求资源管理更精确、计划执行更闭环、成本核算更透明。因此，中金岭南凡口铅锌矿与迪迈科技围绕智能矿山建设持续开展协同，通过系统化、场景化应用，探索将数据贯穿生产组织与安全管控链条。 影响：多项应用落地，推动安全能力与管理效率同步提升 调研交流中，双方重点回顾了阶段性成果及其带来的变化：其一，数字采矿涉及的平台的应用，强化了采矿全流程的数字化管控，提升计划、执行、反馈的闭环管理能力，减少信息传递“断点”。其二，矿产资源数字化系统支撑资源建模与储量动态管理，为生产组织、采场优化和资源利用效率提升提供更可靠的数据基础。其三，微震监测系统强化地压线监测与预警能力，有助于实现风险早识别、早处置，提升安全治理的前瞻性。其四，安全虚拟实训平台通过模拟演练提升员工安全意识与应急处置能力，促进培训从“讲授式”向“沉浸式、标准化”转变。其五，铲运机无人驾驶等应用在降低人员劳动强度的同时，把高风险岗位人员从危险区域“减出来”，推动矿山本质安全水平提升。 上述实践表明，矿山数字化并非单点技术叠加，而是对管理体系、业务流程和岗位能力的系统重塑。随着系统提升，生产组织正加快从“经验驱动”向“数据驱动”转变，为继续的智能决策与协同调度奠定基础。 对策：以协同机制促融合，以关键场景带动整体升级 座谈中，双方围绕建设经验、重点项目进展和下一步合作方向交换意见。与会人士认为，智能矿山建设要避免“重建设、轻运营”，关键在于形成可持续的运营机制与迭代路径：一是围绕安全与生产核心指标，持续完善数据标准与接口规范，推动系统互联互通，提升数据质量与可用性；二是以风险管控、采掘协同、运输调度、设备健康管理等关键场景为牵引，促进算法、模型与生产实践深度融合，推动从“看得见”向“管得住、管得好”升级；三是强化复合型人才队伍建设，完善从一线操作到管理决策的应用培训与考核机制，使数字化成果真正转化为管理能力；四是推进网络安全与数据安全体系建设，为智能化系统稳定运行提供保障。 迪迈科技上表示，将继续发挥矿山数字化智能化领域的技术积累，与凡口铅锌矿深化协同，推动智能化建设向更高水平迈进。凡口铅锌矿上表示，希望在既有合作基础上加强技术交流与协同，拓展数字化技术在生产组织、安全保障等环节的深度应用，持续提升矿山安全生产能力与智能化发展水平。 前景：从示范应用走向体系化能力，为行业转型提供可复制经验 业内人士认为，智能矿山建设正进入由“试点验证”向“规模化推广”过渡的阶段。下一步，围绕深部开采安全、少人化无人化作业、资源精细化利用与低碳运营等目标，技术与管理的融合将更加紧密。凡口铅锌矿在数字采矿、监测预警、实训体系和无人驾驶等的探索，为有色金属矿山转型提供了可借鉴的路径。随着更多业务场景的数据贯通与智能应用落地，矿山生产有望在安全可控前提下实现效率提升、成本优化与管理精细化，进一步释放数据要素价值，并推动产业链上下游协同提升。
矿山智能化不仅是技术变革，更是发展理念的升级；中金岭南与迪迈科技的战略合作，展现了传统产业与科技创新深度融合的广阔前景。在数字经济时代，这种以问题为导向、以技术为支撑的合作模式，将为推动我国矿业高质量发展注入新动能，也为全球矿业转型贡献中国智慧。