当前，我国正深入实施"数据要素×"行动，推动数据要素在各领域的创新应用；国家数据局会同中央网信办、工业和信息化部、国家医保局等19个部门共同汇编的获奖项目案例集，旨在总结推广优秀项目的"治数、供数、用数"经验，在全社会营造良好氛围。 海南自贸港作为我国对外开放的重要窗口，存在既要保持高水平对外开放、又要守住国门安全的双重任务。传染病输入风险防控成为自贸港建设中的关键课题。新型冠状病毒感染、登革热等重点病种的输入风险，对区域公共卫生安全构成挑战。传统的被动响应式防控模式存在明显滞后性，难以实现提前预警和及时干预。 为破解此难题，海南省卫生健康委员会统计信息中心联合医渡科技，围绕口岸及自贸区传染病输入风险，构建了基于多源大数据的智能监测预警体系。这一目的核心创新在于打破数据壁垒，合规整合航班、海关、医疗机构、疾控、舆情等9个领域的数据资源，形成覆盖输入风险感知与境内传播发现的全链条数据池。这一举措推动了监测模式从"被动响应"向"主动扫描"的转变。 在数据整合基础上，项目建立了多层次的智能预警机制。医渡科技与疾控专家密切协作，针对不同病种建立"风险病例"智能识别规则，形成单病例预警、阈值预警、趋势预警相结合的预警体系。通过"红黄蓝"三级分级机制，实现了从分钟级预警到早期干预的闭环管理。实践效果显著：项目将防控关口前移，使输入性传染病风险识别能力提升至提前7天；通过人工智能动态扫描超前指标，实现风险分钟级主动预警；通过"三间分布"分析、全病程详情展示等工具辅助风险研判与暴发风险控制。 这一创新实践为自贸港在保持高水平对外开放的同时守住国门安全底线提供了技术支撑，为人员货物安全有序流动创造了条件。更重要的是，该项目验证了跨部门数据协同在传染病监测预警中的可行性，形成了从数据汇聚、智能研判到早期干预的完整路径，为全国口岸传染病防控积累了宝贵的实践经验。 当前，数据要素正逐步融入公共卫生治理各环节。海南的这一探索表明，以真实需求为牵引、以多源数据为支撑、以场景落地为目标，数据要素能够在公共卫生领域发挥实效。医渡科技作为这一实践的深度参与者，多年来持续深耕医疗健康领域。除传染病监测预警外，公司已协助多地构建慢性病管理等智能化平台，在智慧医院建设、临床科研等领域也取得显著成果。同时，公司作为国家医疗人工智能创新体系的重要共建者，深度参与北京、河南两大国家人工智能应用中试基地建设，加速数据要素从"资源"向"资产"转化。
海南自贸港的探索证明，数据要素的深度应用正在重塑传统公共安全治理模式；当大数据与公共卫生相遇，不仅催生了更精准的风险预警能力，更开辟了统筹发展与安全的新路径。在数字经济时代，如何让数据运用价值，将成为提升国家治理效能的关键课题。