全球数字经济加速发展的背景下，人工智能基础设施建设正成为各国科技竞争的新焦点；国际知名科技企业英伟达创始人黄仁勋日前在行业峰会上表示，当前人工智能基础设施仍处于起步阶段，未来增长空间广阔。当前，尽管人工智能技术取得了明显进展，但基础设施建设仍面临多重挑战。从技术层面看，现有算力资源在能效、可持续性诸上仍有短板；从应用层面看，开发和部署门槛偏高，影响了技术普及；从产业层面看，各行业与人工智能的深度融合仍需推进。造成该现状的主要原因有三：一是核心技术研发投入不足，尤其芯片架构等基础领域；二是跨行业协同机制不完善，难以形成合力；三是专业人才供给与产业快速增长的需求不匹配。这些因素共同制约了人工智能的规模化应用。该判断为全球数字经济发展提供了重要参考。首先，或将推动各国加大对人工智能基础设施的投入，科技产业格局也可能随之调整。其次，有望加速传统产业数字化转型，医疗、教育、制造等领域或率先出现突破。再次，将带动绿色低碳技术研发，为可持续发展提供新的支撑。针对这些挑战，专家建议从三上着手：一是加大基础研究投入，重点突破芯片架构、算法优化等关键技术；二是建设开放共享平台，降低应用门槛；三是完善人才培养与引进机制，为产业发展提供持续支撑。展望未来，随着5G、物联网等技术演进，人工智能基础设施建设有望提速。预计到2030年，全球人工智能基础设施市场规模有望突破万亿美元，成为带动经济增长的重要动力。在此过程中，中国凭借较完整的产业体系和庞大的市场规模，或将在全球竞争中占据重要位置。
人工智能的竞争，不只是看谁率先推出亮眼应用，更取决于谁能构建稳固、绿色、开放且可治理的基础设施体系。基础设施“尚未建成”既意味着现实压力，也蕴含长期机会。以系统思维推进算力、平台与行业协同，兼顾创新效率与安全治理，才能让技术红利更广泛、更可持续地惠及经济社会发展。