近年来，医疗卫生服务需求持续增长，疾病谱变化与健康管理理念更新加快了医学知识迭代速度。
与此同时，临床教学资源分布不均、实践场景供给不足等结构性矛盾仍较突出，制约医学人才培养质量提升。
如何在守住医学教育基本规律与职业伦理底线的前提下，借助智能技术提升训练质量、扩充教学资源、完善评价体系，成为医学教育改革的重要议题。
在此背景下，1月16日至18日，2026年学习科学·AI·医学教育会议在汕头大学医学院举行。
来自全国多地高校、医院、职业教育机构的医学教育工作者及学习科学、医学智能研究领域专家学者共300余人，围绕课程体系重构、临床技能训练、教学评价改革与应用落地路径等进行交流研讨。
会议期间，汕头大学未来医学科技学院揭牌成立，并发布一本面向临床能力训练的数字教材案例成果，显示出地方高校在智慧医学教育领域探索的加速态势。
问题在于，传统培养模式面临多重现实瓶颈。
一方面，临床教学高度依赖真实病例与带教资源，标准化病人供给紧张、典型案例难以稳定复现、学生动手机会受场地与时间限制，导致“会看不会做”“会背不会用”的风险难以彻底消除。
另一方面，医学教育长期以阶段性考核为主，过程性学习数据采集不足，难以对学生能力短板进行精准识别与持续纠偏，评价的透明度、可追溯性与个性化支持能力有待提升。
形成这些问题的原因，既有医疗资源配置差异，也有教育组织方式与技术基础的约束。
临床一线工作节奏快、教学任务重，优质带教资源天然稀缺；同时，医学教学的高风险属性决定了很多训练环节必须在可控环境中进行，客观上需要更丰富的模拟场景、更精细的技能分解与更规范的过程管理。
此外，随着教学规模扩大，单纯依靠人工方式记录与反馈学习表现成本高、周期长，难以满足“教—学—评”闭环管理的需求。
智能技术的发展为破解上述难题提供新路径。
与会代表认为，面向医学教育的技术应用应强调“以学习科学为牵引、以临床能力为目标、以规范评价为保障”。
通过构建可重复、可扩展的训练场景，能在一定程度上突破时间与空间限制，为学生提供更多“可练、可错、可纠正”的机会；通过对学习过程数据的结构化采集与分析，可更早发现能力缺口，实现分层分类培养；通过将评价由“结果导向”延伸至“过程导向”，有望提升考评的实时性与可追溯性，推动教学治理更加精细化。
值得关注的是，汕头大学未来医学科技学院以医、工、理等学科资源协同为基础，探索跨学科培养新机制。
学院组建跨学科协调团队，引导学生围绕真实医疗场景问题开展学习与实践，强化临床需求牵引与工程实现能力的衔接。
在人才选拔与培养通道方面，学院探索面向全校选拔与转入机制，为具备计算、工程、数据等基础的学生参与医学科技方向学习提供制度化路径，以期在保证培养质量的前提下，拓展复合型人才供给。
会议期间发布的数字教材案例集，聚焦病史采集训练与评价等关键能力环节，体现了在教学资源数字化、训练过程标准化方面的探索。
与会教育工作者表示，临床沟通与病史采集既考验医学知识组织，也考验逻辑表达、人文关怀与风险识别能力，是“新医科”人才培养不可或缺的基本功。
将此类能力训练与规范化评价工具结合，有望提高训练覆盖面与反馈效率，但同时必须强化数据安全、隐私保护与伦理规范，确保技术应用服务于医学教育初心。
从政策环境看，教育数字化转型已成为高等教育改革的重要方向。
相关规划强调促进智能技术助力教育变革，各地也相继出台支持举措，推动课程资源、教学平台与评价改革协同升级。
作为高等教育综合改革试点高校之一，汕头大学此前发布相关应用场景指引，形成可复制的实践经验。
业内人士指出，医学教育的改革更需要体系化推进：既要重视平台建设与资源供给，也要同步完善教师发展支持、课程标准与质量评价，避免“重设备轻教学”“重技术轻育人”。
面向下一步，对策层面需在三方面持续发力：其一，明确临床能力培养的核心指标与质量底线，将技术嵌入课程目标、教学设计与考核规则之中，防止技术应用碎片化；其二，强化跨学科协同机制，推动医学、工程、计算、人文等共同参与课程建设与项目实践，让学生在解决真实问题中形成复合能力；其三，完善治理与保障体系，围绕数据合规、伦理审查、模型可靠性与偏差控制建立制度，推动可持续、可监管、可评估的应用落地。
展望未来，医学教育与智能技术的融合将从单点工具应用逐步走向体系化变革。
随着更多可复现的临床训练场景、过程性评价机制和数字化教材资源不断完善，“新医科”人才培养有望在提升临床基本功的同时，进一步强化数字素养与人文关怀的统一。
与会专家认为，关键在于坚持以学生成长与患者安全为中心，推动教学改革从“技术驱动”走向“目标牵引、规范治理、质量提升”的良性循环。
当传统医学教育遇见智能技术革命，这场在南海之滨展开的探索，不仅关乎教学手段的升级，更是对医学人才核心能力的重新定义。
从单一技能传授到复合能力培养，从封闭学科体系到开放创新生态，中国医学教育正在书写智能时代的转型答卷。
其成败得失，或将深刻影响未来十年我国医疗卫生人才队伍的建设格局。