在中国，想要把特斯拉的FSD（Full Self-Driving）给用起来，其实挺难的。这FSD就是那个让车子完全自己开的系统，技术挺厉害，国外用得好好的，到了中国就不行了。说到底是有三大坎：一个是数据合规问题，一个是技术得跟中国的路况对上号，还有一个是法律责任这块没搞明白。做这个调研的是天工智研。 先说数据这块。中国有法律规定，车子跑在路上收集的数据必须在中国存着处理，绝对不能出境。特斯拉虽然在上海建了数据中心，但是他们那个FSD算法的核心团队还是在美国，还得靠全球各地的大数据来练手。可中国这边的路况数据没法传回美国总部去，这就导致系统根本没法适应本地的情况，比如三轮车、逆行的电动车什么的都认不出来。还有美国那边政府可能也会卡着，不让特斯拉把核心的算法和训练模型完全搬过来，这样技术升级的速度就会被拖慢。 技术上的问题也很棘手。中国的路特别复杂，路口挤、电动车自行车到处窜、还有经常在施工的路段，对自动驾驶系统的眼睛和大脑要求特别高。FSD这套纯靠摄像头看路的办法，在这种环境里很容易犯迷糊，比如把红绿灯看错了或者开进公交车道里去。拿安全测试来说，FSD的人接管次数和误踩刹车的次数都比咱们自己做的车要高。 最麻烦的还是法规责任和审批流程。中国现在还没出专门的自动驾驶事故法律条文，现行的规矩还是让开车的人来扛最后责任。这跟FSD说的“需要司机盯着看”的逻辑完全是两股道上的车。而且涉及到自动驾驶功能的软件更新，得提前60天去工信部备案。特斯拉以前就因为偷偷推送更新被罚了款、暂停了服务。审批太严格了，自然就耽误了功能的落地。 总的来说，FSD在中国不是技术本身有多难用，而是数据合规、本土化适配还有法规责任这三个大问题没解决好。这就导致它在中国市场的功能被死死卡住了。