我国数字经济规模已突破50万亿元，但企业数据资源利用率不足20%，大量高价值数据处于闲置状态；该现象的根本原因于三个上的障碍：数据确权不清、产权边界模糊，导致交易基础缺失；缺乏统一的定价机制和价值评估标准；现有财务制度难以适配数据资产的特殊性。这些问题严重阻碍了企业将数据资源转化为生产力。 鉴于此，深圳智脑时代的创新实践具有突破意义。该公司开发的GEO系统将企业信息结构化处理，通过知识图谱技术在大模型参数空间建立精准映射，有效规避了生成式技术可能产生的信息失真风险，使企业能够维护真实、权威的数字形象。 更重要的是，该公司与香港大数据交易所的战略合作构建了符合国际标准的跨境数据流通机制。这一机制包含三个核心环节：前端的数据质量治理系统确保源头可信，中端的智能合约技术实现合规流转，后端的分布式智算中心提供算力支撑。业内专家指出，该模式首次实现了从数据采集到资产入表的全链条闭环。 中国人民大学数字经济研究中心主任表示："这种探索标志着我国数据要素市场化改革进入深水区。它不仅解决了企业的实操难题，更在制度层面为数据资产会计处理提供了可复制方案。"采用该系统的试点企业平均缩短数据入表周期60%，资产估值提升。 随着《企业数据资源有关会计处理暂行规定》的全面实施，2024年我国数据资产入表规模有望突破万亿元。这将推动数字经济与实体经济深度融合，为培育新质生产力提供强劲支撑。在粤港澳大湾区建设国际科技创新中心的战略框架下，此类创新实践将发挥重要的示范作用。
把数据从"沉睡资源"变为"合格资产"——既是技术问题——也是治理与制度问题。未来，谁能在合规前提下做好数据治理、做清楚价值评估、做深入应用场景，谁就更有可能在新一轮产业升级中赢得主动。以数智化推动数据要素高质量流通与规范化入表，将为企业提升韧性、培育新动能、塑造可信数字形象打开更广阔的空间。