当前，全球产业竞争正加速向数字化、智能化纵深推进，制造业同时承受成本上升、需求波动、交付周期缩短以及质量一致性要求提高等压力；如何以更低成本、更高效率实现柔性生产与精益管理，成为各地推进新型工业化绕不开的课题。2月24日，广东省高质量发展大会“智能制造与工业互联网”分会场释放的信号显示，广东正以制造业数字化转型为主线，以人工智能应用为新动力，系统推进产业体系迭代升级。 一段时期以来，制造业数字化转型面临“单点建设多、系统联动少”“龙头强、中小弱”“上云易、见效难”等共性问题。对此，广东以产业链供应链为抓手，探索形成数字化“链式改造”路径：既推动骨干企业“先行转”，也带动中小企业“跟进转”，并通过机制化、规模化方式把经验沉淀为可复制的流程。 从原因看，广东推进数字化转型具备三方面支撑：其一，制造业门类齐全、链条完整，电子信息、先进装备、汽车、新能源、家电等产业集群为应用落地提供了丰富场景；其二，数字基础设施与产业生态较为完善，工业互联网平台、软件工具与智能装备供给充足，有利于形成“技术—产品—服务—应用”闭环；其三，政策导向清晰，围绕“诊断评估—改造实施—样本推广”建立长效机制，降低企业试错成本，提高转型的可预期性。 从最新进展看，广东制造业数字化转型呈现“规模推进、指标领先、样板输出”的特征。到2025年底，全省推动超过5万家规模以上工业企业实施数字化转型，超额完成既定目标任务。重点企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率、经营管理数字化普及率等核心指标位居全国前列。更值得关注的是，广东的“链式改造”实践被纳入国家层面涉及政策文件，成为全国推广的典型做法，表明其路径不仅可落地，也具备规模化复制条件。 影响层面，数字化转型对制造业高质量发展的带动主要体现三个上：一是提升供给质量与效率，通过内外网改造、软硬件一体化部署、数据贯通与工艺优化，推动生产组织从经验驱动转向数据驱动；二是增强产业链协同，龙头企业带动上下游标准统一、系统对接和数据共享，减少信息不对称与库存浪费；三是促进新质生产力培育，数字技术与先进制造深度融合，为高端装备、智能终端、新能源汽车等产业拓展新空间。 此基础上，广东把握新一轮人工智能发展机遇，将其作为制造业升级的重要变量。会上信息显示，2025年全省人工智能核心产业规模突破3000亿元，约占全国四分之一。《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》已出台，提出推动垂类模型和智能体在生成式设计、视觉检测、能耗管理等环节落地。与传统信息化改造相比，人工智能的价值在于把“自动化”更推向“智能化”，在复杂场景中提升感知、分析与决策能力，为质量控制、设备运维、工艺优化、节能降耗提供更具弹性的技术路径。 对策上，广东的推进思路概括为“标杆牵引+平台支撑+场景落地”。一方面，以龙头企业为牵引打造“灯塔式”标杆，围绕典型应用场景建设数字领航企业、工业互联网示范、5G工厂等400多个项目，其中国家级样板项目超过200个，形成可对标、可复制的解决方案库。另一方面，以中小企业为重点扩面提质，率先启动14个省级中小企业数字化转型试点城市建设，面向智能终端、新能源汽车、纺织服装等38个细分行业，推动超过4000家中小企业实施数字化改造，并带动多个城市入选国家试点、多个行业样本实现全国推广，形成“以点带面”的扩散效应。 另外，广东健全融合创新的产业生态：培育工业大模型，发布多行业典型场景；建设创新平台，推进训练、适配与中试验证；加快智能制造迭代，高水平建设国家卓越级、省级先进级智能工厂，探索领航级智能工厂示范；聚焦具身智能机器人等关键环节实施攻坚计划，2025年全省工业机器人产量达33.6万套、同比增长31.2%，占全国比重超过四成。叠加跨行业跨领域工业互联网平台、特色专业型平台及生态合作伙伴体系，广东正构建覆盖“研发—生产—管理—服务”的支撑网络，为企业提供产品选型、技术验证、应用推广等一站式服务，降低新技术规模化应用门槛。 前景判断上，随着政策体系持续完善、产业生态不断壮大、应用场景加速扩容，“AI+制造”有望广东形成从技术供给到产业落地的正向循环。下一阶段的关键在于：以全链条视角统筹数字化转型、智能制造、技术改造和设备更新，推动骨干企业、中小企业与产业集群协同升级；同时将数据治理、安全合规、人才供给与标准体系建设纳入同一张“施工图”，在可控、可用、可持续的前提下释放技术红利。可以预期，广东将继续在制造业智能化升级与产业链现代化上形成示范效应，为全国新型工业化提供更多可复制、可推广的实践经验。
广东的实践表明，数字化转型已从“可选项”变为“必答题”；当传统制造大省借力人工智能实现“智变”，不仅为破解产业结构性矛盾提供了可借鉴的样本，也体现出实体经济与数字经济深度融合的空间。在全球产业链重构的关键阶段，这种以技术创新带动质量提升、效率跃升的变革，正在重塑中国制造的核心竞争力。（全文共1280字）