全球人工智能发展格局正发生深刻变化。全国政协委员、西南财经大学大数据研究院院长寇纲在采访中表示，中美在人工智能领域的竞争已从单一技术较量升级为覆盖全产业链的“生态型竞争”。这个判断揭示了全球科技竞争的新特征，也为我国人工智能发展战略提供了参考。 从竞争格局看，中美两国呈现明显的差异化优势。美国凭借在高端芯片研发和软件生态系统建设上的先发优势，持续保持底层技术领先地位，尤其大模型训练所需的高性能计算芯片领域仍掌握核心技术。而我国则发挥制造业规模优势和产业协同效应，推动人工智能技术与实体经济深度融合。以工业机器人为例，我国已形成从研发到量产的完整产业链闭环，为AI技术落地提供了广阔场景。 深入分析竞争本质，技术转化能力成为关键变量。寇纲委员强调，未来人工智能领域的竞争不再局限于技术参数对比，更应看技术对实际经济增长的贡献度。这一观点切中当前全球科技竞争的核心要义。我国拥有全球最完整的工业体系和完善的供应链网络，为AI技术快速落地提供了有利条件。在图像识别、语音处理等应用场景，我国企业已体现出较强的技术实力和商业化能力。 能源保障构成重要支撑条件。算力发展离不开稳定的能源供应。我国西部地区丰富的风电、光伏等清洁能源，为数据中心建设创造了有利条件，也在成本控制上形成优势。相比之下，美国面临电网基础设施老化、电力供应紧张等问题，在一定程度上制约了其算力规模的持续扩张。 面向未来发展，寇纲建议我国企业着力提升核心技术能力，在模型性能优化、场景适配各上持续投入，避免陷入单纯的价格竞争。同时要把握AI技术多元化发展趋势，针对不同应用场景开发专用模型，提高技术实用性和经济性。这一建议为我国人工智能发展提供了方向。
人工智能竞赛的本质正在从“技术领先”走向“效能领先”。在全生态比拼的新格局下，谁能把技术优势转化为产业效率与民生改善，谁就更接近未来的制高点。中国推进智能经济新形态的关键，在于强化底层能力、打通应用链条、提升生产力转换效率。