问题——车更“聪明”，风险也更“隐蔽”；近年来，智能座舱、自动驾驶辅助、车路协同等应用加速普及，汽车正从传统交通工具转变为“移动智能终端”。另外，车辆软件规模不断扩大、联网接口增多、数据流通更频繁，网络攻击面随之变得更复杂。业内人士指出，一旦漏洞被恶意利用，轻则导致隐私泄露、财产损失，重则可能干扰车辆关键功能，威胁道路交通安全和重要数据安全。 原因——多系统耦合、全链条连接带来新挑战。首先，现代汽车由大量电子控制单元和软件模块组成，车端、云端、移动端彼此联通，任何薄弱环节都可能成为突破口。其次，车钥匙信号、通信协议、车载应用等环节如存设计缺陷或实现漏洞，可能被用于信号重放、权限提升等攻击。再次，摄像头、麦克风、定位等传感器带来更丰富服务体验，也产生更高密度、更敏感的数据要素，一旦被非法获取，外溢风险更大。加之产业链环节多、软硬件供应商复杂，安全治理必须覆盖研发、生产、测试、运营、升级的全周期。 影响——从个体安全到公共安全，外溢效应不容忽视。在天津的中汽信息安全研究中心（纳思实验室），测试人员通过模拟真实攻击场景，对智能网联汽车可能遭遇的风险进行验证与复现。涉及的案例显示：其一，攻击者可能利用漏洞对车辆关键控制链路实施恶意操作，导致行驶中车辆异常甚至整车断电，影响车辆可控性，在高速等场景下风险更高。其二，通过截获与重放车钥匙信号等方式，可能实现车辆远程、批量非法启动或解锁，增加盗抢和安全事件的潜在规模。其三，针对摄像头与车载信息系统的攻击，可能造成道路环境、地理信息以及车内音视频等隐私数据泄露，不仅侵害个人权益，也可能触及重要数据与敏感信息安全底线。 对策——用“可追溯、可预警、可处置”的体系筑牢底座。记者了解到，该研究中心依托我国汽车行业唯一国家级专业漏洞库——车联网产品安全漏洞专业库，构建面向行业的风险发现、研判与响应机制。该漏洞库已积累超过15万条汽车网络安全漏洞数据，通过持续汇聚情报与案例，形成类似“安全病历本”的知识体系，并开展全天候监测。一旦捕捉到与汽车相关的漏洞线索、攻击迹象或威胁事件，可快速预警并给出处置建议，推动风险在扩散前得到控制。 在漏洞分析环节，实验室通过攻防测试验证风险“是否存在、如何触发、影响多大”，并据此形成修复策略与防护建议，覆盖网络安全、软件安全、数据安全、通信安全、设备安全等关键方向。业内人士表示，安全能力建设的重点是把“事后补救”前移为“事前预防”：一上推动企业开发阶段引入安全设计与安全编码，另一上通过测试验证与持续监测，缩短漏洞从发现到修复的周期，并通过更新升级等方式将风险控制可管理范围。 此外，研究中心还建设白帽社区，通过安全挑战赛等形式吸引专业人员参与漏洞挖掘与验证，形成“社会化发现—专业化研判—机制化处置”的协同路径。这有助于将分散的技术发现沉淀为可复用的安全能力，推动漏洞治理从个别产品延伸到行业共性问题，从单点修补走向体系化提升。 前景——安全将成为智能汽车竞争的“硬指标”。随着“车—路—云—网”融合加快，智能网联汽车安全不仅是企业合规要求，也将成为产业高质量发展的基础能力。受访业内人士认为，下一步应在三上持续发力：一是推动标准与规则落地，在数据治理、软件更新、供应链管理等环节形成统一的安全底线；二是加强关键核心技术攻关与工具平台建设，提高漏洞发现、自动化测试、风险处置的效率与准确性；三是完善多方协同机制，促进监管、企业、科研机构与白帽力量形成闭环，提升行业整体韧性。随着安全能力不断体系化、工程化，智能网联汽车在更广泛场景的应用有望获得更稳固的信任基础。
智能网联汽车安全防线建设，既是技术问题，也是关乎产业安全的长期课题。数字化正在重塑出行方式，只有坚持技术创新与制度完善并行，才能让科技进步更可靠地服务公众生活。这场看不见的安全攻防，正在检验并推动中国智能汽车产业的安全能力走向成熟。