当前，人工智能正成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要技术。在教育领域，这项新兴技术的应用前景受到广泛关注。广东省政协委员蔡毅在省政协第十三届四次会议“委员通道”上提出，应推动人工智能与终身教育深度融合，加快建设“人人皆学、处处能学、时时可学”的学习型社会。该建议聚焦了教育发展中的现实命题。 从技术赋能角度看，人工智能在教育领域具备明显优势。长期以来，教育工作者面临的难题是：如何在保证教学质量的同时，实现个性化教学与大规模覆盖。业内人士指出，个性化、高质量、大规模三者在传统教育模式下难以兼得，形成所谓的“不可能三角”。而随着人工智能技术加速发展，这一局面有望改变。依托大数据分析、机器学习等手段，人工智能可以根据学习者差异制定个性化学习方案，并以更低成本向更多人提供高质量教育资源。 人工智能作为新质生产力的重要组成部分，也是推动教育、科技、人才一体化改革的关键动力。在数字经济时代，数字技能与终身学习能力已成为个人发展和社会进步的基本要求。构建“技术赋能教育、教育支撑产业、产业推动技术”的良性循环，既能回应日益增长的学习需求，也能为经济社会发展提供人才支撑。这一循环的形成，需要政府、企业、教育机构等多方联合推进。 然而，在推进人工智能与教育融合过程中，数字鸿沟问题不容忽视。受智能基础设施建设水平、数字素养差异等因素影响，不同群体获得人工智能教育赋能的机会并不均等。一些人能够借助先进技术拓展发展空间，另一些人则可能因条件限制难以跟上，这种差距可能继续放大不平等。 为此，在推动人工智能与终身教育深度融合时，应把缩小数字鸿沟作为重点任务，尤其要关注老年人、留守儿童、新市民、残障人士等群体的学习需求。这些群体往往面临更多学习障碍和资源获取困难。应通过完善基础设施、加强数字素养培训、开发适配性更强的学习应用等措施，提升人工智能教育的包容性与可及性。同时，要提升人工智能“教师”的适配能力，更好理解并回应不同群体的多样化需求，成为可靠、友好的学习助手。 从长远看，推动人工智能与终身教育融合是一项长期任务，既关系个人发展机会，也关乎国家竞争力与社会和谐。建设学习型社会需要制度、技术与观念的协同创新，在运用人工智能优势的同时，遵循以人为本、公平包容原则。
面对快速变化的时代，终身学习不再是少数人的选择，而是社会运行所需的基础能力；推动人工智能与终身教育深度融合，关键在于把技术优势转化为制度优势和公共服务能力，让更多人“学得到、学得起、学得好”。当学习机会更均衡、学习路径更顺畅、学习成果更可转化，学习型社会建设才能在拓展个人发展空间的同时，为经济转型升级与社会治理现代化提供更持续的动力。