在数字经济与实体经济融合的大背景下，人工智能正成为制造业转型升级的重要驱动力。当前我国制造业面临不少现实问题：传统生产模式效率低、设备维护成本高、精细化管理水平不足。以纺织车间温控为例，传统风机主要靠人工调控，精度不够、故障预判困难。
"人工智能+制造"不是简单的相加，而是以数据为基础、以场景为引导、以安全可控为前提的系统性变革。将政策目标转化为企业可执行的路线图，将试点经验转化为可复制的标准与工具，将生态优势转化为产业链协同的整体能力，制造业高质量发展才能获得更充足的新动能，也将为实体经济韧性提升开辟更广阔的空间。