当前，数字经济已成为推动产业转型升级、培育新质生产力的重要动力；但创新型企业成长过程中，普遍存在“早期识别难、要素配置难、应用落地难、融资对接难”等瓶颈：一上，企业的创新活跃度与成长潜力难以及时、准确识别，优质项目孵化阶段容易被忽视；另一上，数据、算力、资本与场景等关键资源分散不同主体之间，供需信息不对称，导致创新成果从研发走向产业化的周期拉长、成本上升。造成上述问题的原因，既有产业发展阶段性特征，也有体制机制层面的现实约束。其一，数字经济企业轻资产、迭代快、技术驱动强，传统以规模、产值为主的评价方式难以完整反映创新能力，亟需建立更贴近数字产业规律的识别体系。其二，数据要素市场化配置仍在完善，公共数据授权运营、数据产权登记、合规供给等制度仍需健全，才能让数据“供得出、流得动、用得好”。其三，人工智能等新应用快速增长，对算力提出更高要求，而算力建设投入大、周期长，企业分散投入易出现结构性短缺或重复建设。其四，金融机构对数字经济企业的风险评估与投融资匹配仍需加强，尤其在早中期阶段，稳定、可持续的资金支持渠道相对不足。针对这些痛点，福建此次推出的十条措施从“发现—培育—赋能—融资—落地”全链条发力，力求形成可复制、可推广的创新型企业培育路径。首先，在企业源头发现上，福建提出优化独角兽、瞪羚企业遴选机制和标准，综合运用市场监管、税务、金融等多源数据，探索以算法模型关联分析企业创新活跃度指数与成长潜力评分，构建“数创企业智能发现与画像体系”。该安排旨在用数据化、模型化方式提升识别效率和精准度，让“有技术、有潜力”的企业更早进入政策视野，并通过常态化数据企业入库，针对人工智能、智能制造、智慧城市等领域储备种子企业、培育创新企业、打造标杆企业，最终纳入数创企业管理，形成梯度成长通道。其次，在数据要素赋能上，措施提出推动各地探索整体授权、分领域授权、依场景授权等公共数据授权运营模式，促进公共数据在安全合规前提下向社会供给；推进数据产权登记体系建设，开展数据产权登记；并推动福建大数据交易所建设交通、气象、卫星等特色行业专区，加快优质数据产品孵化落地。同时，福建将持续打造“数据要素×”大赛分赛、数字中国创新大赛等高水平赛道活动，搭建政产学研用协同创新平台，在金融服务、医疗健康、交通运输、文化旅游等领域每年推出不少于20个数据应用示范场景。通过“制度+平台+场景”的合力推进，既拓展数据供给渠道，也为企业提供清晰的应用落地入口，推动数据价值从“可用”走向“好用、管用”。第三，在算力资源保障上，福建明确加快建设全省一体化算力资源公共服务平台，整合省内各类算力资源，打造算力服务“一张网”，提升统筹调度能力；同时针对人工智能推理需求增长，科学推进基础性算力和存储设施本地化、集约化部署，引导社会资本投建中型算力基础设施，并协同利用外部绿色普惠算力作为补充供给，建设清洁能源算力中心，探索推进绿电直连。此外，支持数创企业购买算力服务并给予符合条件的算力补助，意在降低企业训练与推理成本，提高研发效率和产品迭代速度，缓解“算力贵、算力难”的现实约束。第四，在金融供需对接上，措施提出引导更多数创企业开展融资对接，定期举办政银企数对接会，向金融机构推送企业信息；完善数字产业发展基金等产业基金投资考核评价体系，健全与主管部门投审会商机制，将投资培育独角兽、瞪羚企业情况纳入国有创业投资考核；并优化政府投资基金跟投机制，依法依规适用尽职合规免责机制，深入提升资金对创新项目的覆盖面与容错空间。通过加强投融资“信息链”和“机制链”，有助于提升资本供给的稳定性与专业性，推动金融资源更多投向技术含量高、成长性强的创新主体。从影响看，这套政策组合将对福建数字经济发展带来多重效应：一是通过智能发现和梯度培育，提高优质企业进入扶持体系的效率，扩大创新主体规模；二是通过公共数据合规供给、产权登记和交易平台建设，增强数据要素市场活力，促进数据产品化、资产化与价值化；三是通过算力“一张网”和清洁能源算力探索，提升资源利用效率，为新应用扩张提供基础支撑；四是通过政银企数对接和基金跟投机制，缓解企业成长“融资难、融资慢”的痛点，推动创新成果更快走向产业化。面向未来，随着政策落地见效，福建提出到2027年累计培育500家以上数创企业、引育300家以上标杆和创新数据企业目标，有望在全国数字经济版图中形成更具辨识度的创新集群。预计下一阶段，应用场景开放的质量、公共数据授权运营的规范性、算力供给的结构匹配度以及金融资金的长期陪伴能力，将成为检验政策效果的关键指标。此外，数据安全、合规治理和人才支撑等基础性工作仍需同步推进，确保要素流通与产业创新在安全可控前提下实现更高质量发展。
在数字经济成为全球竞争新高地的背景下，福建此番政策创新既着眼企业培育的现实需求，也指向更长期的产业生态建设；当政策支持与市场活力形成合力，“数字福建”建设有望取得新的进展，并为高质量发展提供更具示范意义的实践样本。（完）