2025年05月23日这天，又是一年毕业季，AI的身影越来越多地出现在北京和浙江高校的论文撰写中。来自清华大学、北京大学、浙江某综合性大学等高校的夏蕾、曲嘎、杨鑫宇、林铭汝、王作丹和申文杰纷纷给出了自己的想法。大学生们要经历确定选题、梳理文献、实验调研到最终提交与答辩的过程，这既让他们为拿到毕业文凭而努力，也希望能画上完美的学业句号。陈浩这位北京某高校应用统计学的硕士生选择了“白手起家”的路子，自行找选题再让导师细化，他直言这是最难的一步，“要找到既有创新性又能落实的好题目不容易”。很多人都是从之前的学业成果里找灵感，也有人直接找导师指点迷津。 在撰写论文时，研究方法的确定、数据资料的收集和格式调整都成了拦路虎。申文杰这位清华大学机械工程的本科生在复现未开源的工作时多次碰壁，觉得得靠运气多调参数才能试出来。王作丹就读的是一所以新闻传播见长的学校，她在做调查问卷时被样本量和质量的问题折磨得够呛，自己做的数据信度效度没法保证，网上平台的真实性也让人怀疑。夏蕾是浙江某高校的理工科大四学生，平常写实验报告没那么多专业要求，写毕业论文时觉得掌握专业语言特别难。 除了学术层面的难题，还有不少心理上的压力让学生们感到焦虑。曲嘎是北京大学考古学专业的本科毕业生，高考报志愿时没想太多，进了北大后因为不懂学习方法一度怀疑自己不喜欢这个专业。她休学一年调整状态回来后，又被毕业论文弄得痛苦不堪，甚至严重的时候躺在床上不吃不喝。陈浩的硕士培养方案上写明可以提交实践报告作为替代方案，但他和同学实际操作时还是得写论文。申文杰认可这种考核形式的必要，但也觉得篇幅可以缩减。 在这个过程中，导师扮演了关键的角色却并非万能。申文杰的导师每周都会面谈他，很负责却因为年纪大较少做一线研究，指导新方法有些吃力。王作丹的导师在国外只能线上联系且不频繁，文字指导经常让人看两遍意思都不一样。夏蕾的导师学生分散在不同校区不常待在办公室，遇到急事儿才打电话解决问题。 很多学生提到了AI工具的帮助。不少院校对AI工具的使用有要求和检测环节。不过这类检测是否合理有效还存在争议。大家理想中的导师既能及时给予帮助又能给学生自主性。在现实中导师也有难处要处理其他工作安排可能影响沟通效率。