看来，美国跨州拉网线的难度越来越大了。路透社报道称，《2020年以来，美国数据中心的容量第一次出现下滑》。这事真把美国弄得够呛。原本的瓶颈是算力芯片，可现在电力、土地和审批成了新的麻烦。当物理世界成了障碍，那些追求工业极致的工程师，自然会想办法绕过去。广域网就成了焦点，CBRE还给出了三个信号：在建容量下降，传统核心市场像北弗吉尼亚、硅谷这些地方的市场需求也在下滑，数据中心甚至外溢到了芝加哥等新区。到了这个节骨眼上，企业有两个选择：要么在老地方硬挤，要么往新区扩。现实选择了第二条路。一旦开始跨区建设，问题就变成了：怎么把分散的机房变成逻辑上的大系统呢？既然不能再建更大的机房了，那就跨城互联呗。以前一个地方就能搞定现在为了AI还可能有这种情况：训练集群在A州，推理集群在B州，数据存储在C州，备份在D州。你看出来了吧？广域网的重要性更强了。它不再是连接数据中心的管道而是把小算力拼成一个大算力的底层结构。美国这是要“跨州拼算力”，广域网就是算力规模的放大器啊。苏远超跟我聊过阿里云的广域网架构他说美国IDC建设少需要广域网把现有的IDC更好地整合。从技术角度看“数据中心发展→广域网发展”，这逻辑太浅了。更深一层是当本土数据中心不再大行集中建设时城市之间的网络就成了扩大规模的关键。还有摩根士丹利和穆迪估计AI需求会有三万亿砸向数据中心和电力供应问题呢。另一方面川普本周在国情咨文中要求企业自建电厂以平息公众怒火不过话说回来民众对数据中心项目的抵制情绪也挺高的呢。GPU决定算力上限电力决定部署规模网络决定系统效率整个情况都挺复杂的呢。