新一轮科技革命和产业变革加速演进背景下，如何以数字化、智能化重塑发展动能，成为不少地区实现高质量发展的关键课题。河南省政府工作报告根据“建强数智赋能体系”作出系统部署，提出深化拓展“人工智能+”行动与开展“数据要素×”行动，既回应产业转型升级的现实需求，也发出以技术创新牵引结构优化、以数据要素激活资源配置效率的明确政策导向。 问题在于，传统产业比重较大、产业链向中高端跃升任务较重的地区，普遍面临数字化改造投入高、技术供给与场景需求衔接不够、数据资源分散难共享等挑战。对企业来说，不少中小企业数字化基础薄弱，存在“不敢转、不会转、转不起”的顾虑；对产业层面，智能化应用往往停留在单点试验，规模化推广不足；对于公共服务领域，医疗、农业等关系民生和基础支撑的行业，对智能化需求迫切，但应用验证、标准体系、数据治理等仍需补齐。 原因主要来自三上：其一，人工智能应用从研发到产业化需要“中试”环节支撑，既要算力、算法等技术条件，也要行业数据、应用场景和合规治理协同；其二，数据要素价值释放依赖统一规范的数据供给、流通与安全体系，若缺少制度性安排，数据难以形成可交易、可复用、可增值的资产；其三，数字基础设施是智能化普及的底座，网络能力、云平台服务、工业互联网与行业平台建设水平，直接决定智能车间、智能工厂等项目推进速度和质量。 围绕这些痛点，报告提出举措具有较强针对性与可操作性。一方面，“人工智能+”强调面向行业、面向场景的落地路径：加快国家医疗、农业领域人工智能应用中试基地建设，有助于打通从技术验证到规模应用的关键链条，推动成熟技术更快进入医院诊疗辅助、基层公卫、农业育种与病虫害监测、农机智能调度等场景；布局建设人工智能创新生态社区，则意集聚企业、科研机构、资本与服务平台，形成从研发、测试到推广的生态闭环；支持工业、文旅、能源等领域大模型建设，体现从通用能力向垂直行业深度融合的趋势，有望在智能制造质检与工艺优化、文旅内容供给与智慧景区治理、能源调度与安全生产监测各上形成新突破。另一方面，“数据要素×”更强调制度供给与基础设施的合力推进：推进5G-A超宽带网络在重要场景深度覆盖，为高带宽、低时延应用提供支撑；支持中小企业数字化转型城市试点建设，旨在通过公共平台、标准化方案和服务资源下沉，降低企业转型门槛；推动企业“上云、用数、赋能”，强调以云化为抓手提升数据汇聚与业务协同能力；建设10个省级数据产业园，意在做强数据采集、治理、开发、交易与安全等产业链条；新建200个智能车间、智能工厂，则以制造业为重点，推动数字化改造从“点”扩展到“面”。 这些部署将带来多重影响。对产业结构来说，人工智能与数据要素深度嵌入工业体系，有望推动传统产业提质增效，带动装备制造、电子信息、软件服务等有关产业扩容；对公共服务而言，医疗与农业领域应用中试基地建设若进展顺利，将促进优质医疗资源下沉与农业生产精细化管理，提升基本公共服务均衡性；对区域竞争力而言，5G-A覆盖与数据产业园建设将提升要素集聚能力，增强对创新主体和高端项目的吸引力；对发展质量而言，以智能工厂为代表的改造工程，若同步推进节能降耗与流程再造，将为绿色低碳转型提供新路径。报告提出数字经济规模达到2.5万亿元目标，体现出以数字经济扩量提质、带动全局增长的战略考量。 对策层面，还需在“落地见效”上持续发力。首先，强化应用牵引，围绕医疗、农业、工业等重点行业形成一批可复制的标杆场景，推动从示范项目走向规模化推广。其次，完善数据治理与安全体系，明确数据权属、流通规则与合规边界，推进高质量数据集建设，提升数据供给质量。再次，注重企业端的获得感，通过城市试点、行业平台、金融工具与人才服务等组合政策，降低中小企业数字化成本。最后，统筹基础设施与产业生态建设，既要“建网络、上云端”，也要“强算法、聚人才”，形成贯通研发、应用、市场的完整链条。 前景来看，随着算力基础设施完善、行业数据积累加快以及场景需求持续释放，“人工智能+”与“数据要素×”将深入从概念走向系统工程。预计河南将以中试基地和产业园区为支点，推动关键行业形成一批具有示范带动效应的应用成果，同时通过智能车间、智能工厂建设加速制造业数字化转型。若政策落实与要素保障形成合力，数字经济对稳增长、促转型、惠民生的支撑作用有望持续增强。
河南省的数智赋能战略既响应了国家发展新质生产力的要求，又结合了地方实际；这种兼顾技术创新和产业转型的发展模式，或将为中部地区数字化转型提供有益借鉴。在未来的区域竞争中，率先实现数智赋能转化的地区将占据发展主动。