问题：从大模型热潮到“智能体”加速落地，全球AI产业正从概念验证走向规模化应用。随着此转变，企业竞争焦点不再停留模型参数和算力投入，而在于能否把AI稳定、可控、低成本地嵌入产品与业务流程，形成可复制、可推广的解决方案。鉴于此，联想集团副总裁、中国区战略及业务拓展副总裁阿不力克木·阿不力米提在CES期间表示，联想在个人AI与企业AI领域实现代际领先，并希望凭借三上优势持续推动中国AI产业走向更深度的智能化。 原因：一是混合式AI战略带来的落地弹性。当前AI应用呈现“端侧实时交互、边缘协同处理、云端集中训练与管理”并行的发展趋势。端侧更强调隐私与时延，云端强调能力与弹性，企业则更加关注合规、安全与可运维。混合式AI的价值在于以场景为中心组合资源：既避免“全上云”带来的成本压力与数据顾虑，也规避“全端侧”造成的能力受限，从而提升可用性与普及度。二是持续的产研投入带来的产品定义与工程化优势。AI从“可用”走向“好用”，关键在系统级工程能力：硬件、软件、模型、数据、工具链与体验需要形成闭环。阿木表示，联想推动产品从“工具属性”向“AI Ready”演进，在产品定义、研发投入等持续加码，为规模化交付打下基础。三是开放生态支撑跨界协同。AI应用链条长、行业差异大，单一厂商难以覆盖所有场景。联想提出个人AI“天禧生态”，面向跨终端、跨平台协同；企业AI“擎天生态”与伙伴共创并延伸至客户侧，体现从“供给驱动”向“需求共创”的转变。 影响：在个人AI领域，端侧能力与AI PC正在成为消费电子创新的重要方向。联想发布端侧个人超级智能体“天禧”，并全球首发新一代AI PC，意在以端侧算力、系统能力与智能体体验重塑个人计算入口，推动PC产业迭代。随着用户对隐私保护、离线可用与即时响应的需求增强，端侧智能体有望在内容创作、办公协同、学习辅助和本地数据管理等场景加速渗透，带动芯片、操作系统、应用与服务的协同创新。对企业AI而言，智能体能否可靠嵌入业务流程，直接影响AI投资回报。联想表示已在企业AI领域沉淀支撑智能体落地的混合式AI能力，打造“擎天引擎”与AI解决方案库；若能在制造、政企、金融、教育等行业形成可复制的场景模板，将有助于降低应用门槛，推动AI从试点走向规模化。 对策：从产业发展规律看，下一阶段竞争更多体现在三项能力：其一，面向用户与行业的场景洞察与产品定义能力，避免“技术强、体验弱”；其二，围绕安全、隐私、合规的系统治理能力，建立可审计、可追溯、可管控的运行机制；其三，生态协同能力，通过标准接口、工具平台与合作伙伴网络，把“单点能力”扩展为“系统能力”。在这些方向上，联想提出以开放生态推动共创：个人侧以跨终端、跨平台协同提升体验一致性；企业侧以解决方案库与伙伴协同提升交付效率，并将共创延伸至客户一线，让AI更贴近真实业务问题。 前景：总体来看，AI产业正在进入“以应用成败论英雄”的阶段。端侧智能体与AI PC的普及，有望推动个人计算从“以应用为中心”走向“以任务为中心”；企业侧的混合式AI则可能成为兼顾成本、合规与效率的现实选择。未来一段时间，智能体能力的差异化将更多体现在跨设备协同能力、对本地与企业数据的理解能力，以及可控性与可运营性上。阿木表示，联想将持续巩固既有优势，携手更多生态伙伴推动中国AI产业走向更深层智能化。业内普遍认为，谁能在安全可控的前提下实现规模化交付，谁就更可能在新一轮产业升级中占据主动。
当前——全球AI产业仍在加速演进——科技企业正围绕产品化与规模化应用展开竞逐。联想以混合式AI战略、持续的产研投入和开放生态建设，构建了较为完整的竞争优势体系。这个系统化布局不仅有助于其在AI赛道保持领先，也为中国AI产业的应用落地与生态协作提供了参考。未来，随着AI深入更多真实场景，开放合作与可规模交付能力将成为影响竞争格局的关键变量。联想作为产业的重要参与者，其在战略、产品与生态上的探索，有望为推动中国AI产业迈向更高层次的发展贡献力量。